Teknologiselskaper undersøker nye veier for deres ekspertise innen kunstig intelligens (AI) kan utnyttes bedre. Verdens største sosiale nettverksselskap, Facebook Inc. (FB), har kunngjort å jobbe med et forskningsprosjekt relatert til medisinsk avbildning. Initiativet lanseres i fellesskap med et team av leger i radiologiavdelingen ved New York University's School of Medicine.
For øyeblikket tar en MR-skanning (Magnetic Resonance Imaging) hvor som helst mellom 15 minutter og en time. MR er en type skanning som bruker sterke magnetiske felt og radiobølger for å produsere detaljerte bilder inne i kroppen og er en populær diagnosemetode. Fellesprosjektet tar sikte på å gjøre MR-skanningstider opptil 10 ganger raskere. Hvis det lykkes, vil det bli en spillveksler, spesielt i tilfeller hvor rask diagnose og snuoperasjon er nødvendig for rettidig behandling. I tillegg vil den kortere tidssyklusen også frigjøre MR-apparatet som skal brukes av mange flere pasienter; For øyeblikket har mange MR-anlegg ventelister på dager eller uker.
Facebook-ingeniører som tilhører gruppen kunstig intelligensforskning (FAIR) planlegger å bruke nevrale nettverk for det innovative prosjektet som kalles fastMRI. Nevrale nettverk er en serie algoritmer som søker å identifisere forhold i et datasett via en prosess som speiler arbeidet med en menneskelig hjerne. Forskerne vil bruke rundt 3 millioner MR-bilder av hjerne, lever og knær hentet fra 10 000 forskjellige medisinske tilfeller som er tilgjengelige ved NYU School of Medicine. For å sikre datasikkerhet og nødvendig anonymitet, blir alle detaljer om de involverte pasientene fjernet fra de medisinske bildene. Ingen data fra Facebooks sosiale medieprofiler blir brukt.
Forsøk på å fremskynde MR-skanninger
Teamet vil først studere hvordan MR-skanning utføres i den nåværende prosessen, der forskjellige kroppsskanninger kombineres for å lage passende bilder. Den neste fasen innebærer å vurdere om AI kan levere lignende eller bedre resultater raskere med smartere skanninger som fanger opp og behandler mindre data. "Nøkkelen er å trene kunstige nevrale nettverk for å gjenkjenne den underliggende strukturen til bildene for å fylle ut visninger som er utelatt fra den akselererte skanningen, " forskere som er involvert i prosjektstaten. De første funnene har avdekket positive tegn: AI lyktes med å generere egnede skanninger fra mindre data.
Menlo Park, California-baserte selskap, har gjort fremskritt innen AI og har kompetanse innen data så vel som bildebehandling. Den har brukt AI for å inneholde spredning av ulovlig innhold i betydelig grad på nettverket, noe som ville vært vanskelig å oppnå med menneskelige operatører og standard programmering.
I fjor avsluttet selskapet et prosjekt som forsøkte å trene automatiserte roboter til å forhandle, selv om det har brukt AI til suksessfull gjengivelse av oversettelser på plattformen.
