Hva er utfallsskjevhet?
Utfallsskjevhet oppstår når en avgjørelse er basert på resultatet av tidligere hendelser, uten hensyn til hvordan de tidligere hendelsene utviklet seg. Utfallsskjevhet innebærer ikke analyse av faktorer som fører til en tidligere hendelse, og de-i stedet vektlegger hendelsene som går foran resultatene og over understreker resultatet. I motsetning til bakspenningsskjevhet innebærer utfallskjevhet ikke forvrengning av tidligere hendelser.
Forstå utfallsskjevhet
Utfallsskjevhet kan være farligere enn etterpåklokhetsskjevhet ved at den bare evaluerer faktiske utfall. For eksempel bestemmer en investor seg for å investere i eiendommer etter å ha lært at en kollega ga en stor avkastning på en investering i eiendommer når rentene var på et annet nivå. I stedet for å se på andre faktorer som kunne ha resultert i kollegas suksess, for eksempel helsen til den samlede økonomien eller ytelsen til eiendommer, fokuserer investoren på pengene tjent av kollegaen.
Gamblere blir også bytte for utfall skjevhet. Mens statistisk sett kommer kasinoer langt mer regelmessig frem, bruker mange spillere anekdotiske "bevis" fra venner og kjente for å rettferdiggjøre deres fortsatte spill. Dette utfall skjevhet: at det å fortsette å spille kan resultere i å vinne en stor sum penger forhindrer spilleren i å forlate casinoet.
I forretningsmessige omgivelser skaper en overvekt av "ytelse" i økende grad en utfallssentrisk kultur som ofte forverrer folks frykt ved å skape et nullsumspill der folk enten lykkes eller taper og "vinnere" raskt blir luktet ut fra "tapere".”
Som et eksempel er det få som vil krangle med den imponerende veksten av selskaper i sosiale medier. I løpet av denne veksten var det bare en håndfull individer som advarte mot metodene som veksten ble generert. Når læringen av personlige og private brukerdata var en betydelig drivkraft for vekst, er resultatskjevheten til sosiale medier på full visning. Faktisk overses etiske bortfall generelt under vellykkede utfall. Imidlertid er det mye mer sannsynlig at dårlige resultater gir aktiv fordømmelse.
