Hva er Hedonic Regression?
Hedonisk regresjon er bruken av en regresjonsmodell for å estimere påvirkningen som forskjellige faktorer har på prisen på et produkt, eller noen ganger etterspørselen etter et produkt. I en hedonisk regresjonsmodell er den avhengige variabelen prisen (eller etterspørselen) på varen, og de uavhengige variablene er egenskapene til godene som antas å påvirke nytten for kjøperen eller forbrukeren av varen. De resulterende estimerte koeffisientene for de uavhengige variablene kan tolkes som vekten som kjøperne legger på de forskjellige kvalitetene til varen.
Viktige takeaways
- Hedonic regression er anvendelsen av regresjonsanalyse for å estimere påvirkningen som ulike faktorer har for prisen eller etterspørselen etter et produkt. I en hedonisk regresjonsmodell er en pris vanligvis den avhengige variabelen og attributtene som antas å gi nytte for kjøperen eller forbrukeren er de uavhengige variablene. Hedonic regresjon er ofte brukt i prisfastsetting av eiendommer og kvalitetsjustering for prisindekser.
Forstå Hedonic Regression
Hedonic regression brukes i hedonic prismodeller og brukes ofte i eiendommer, detaljhandel og økonomi. Hedonic prising er en avslørt preferansemetode som brukes i økonomi og forbrukervitenskap for å bestemme den relative viktigheten av variablene som påvirker prisen på eller etterspørselen etter en vare eller tjeneste. For eksempel, hvis prisen på et hus bestemmes av forskjellige egenskaper, som antall soverom, antall bad, nærhet til skoler, etc., kan regresjonsanalyse brukes til å bestemme den relative viktigheten av hver variabel.
Den hedoniske prisregresjonen bruker vanlige minste firkanter, eller mer avanserte regresjonsteknikker, for å estimere i hvilken grad flere faktorer påvirker prisen på et produkt eller et stykke eiendom, som et hjem. Prisen er definert som den avhengige variabelen og regres på et sett uavhengige variabler som antas å påvirke prisen, basert på økonomisk teori, etterforskerens intuisjon eller forbrukerforskning. Alternativt kan en induktiv tilnærming, for eksempel data mining, brukes til å screene og bestemme variablene som skal inkluderes i modellen. De valgte egenskapene (kalt attributter) for varen kan være representert som kontinuerlige eller dummy-variabler.
Bruksområder av Hedonic Regression
Det vanligste eksemplet på den hedoniske prismetoden er i boligmarkedet, der prisen for en bygning eller et stykke land bestemmes av egenskapene til selve eiendommen (f.eks. Størrelse, utseende, funksjoner som solcellepaneler eller state-of- kunstkranarmaturer og -tilstand, så vel som kjennetegn ved omgivelsene i omgivelsene (f.eks. hvis nabolaget har en høy kriminalitetsrate og / eller er tilgjengelig for skoler og et sentrumsområde, nivået av vann og luftforurensning, eller verdien av andre hjem i nærheten). Prisen på et gitt hus kan da bli forutsagt ved å koble attributtene til det huset i den estimerte ligningen.
Hedonic regression brukes også i beregninger av konsumprisindeks (KPI) for å kontrollere for effekten av endringer i produktkvalitet. Prisen på en hvilken som helst vare i KPI-kurven kan modelleres som en funksjon av et sett attributter, og når en eller flere av disse attributtene endres, kan dens estimerte innvirkning på prisen beregnes. Den hedoniske kvalitetsjusteringsmetoden fjerner alle prisforskjeller som tilskrives endring i kvalitet ved å legge til eller trekke den estimerte verdien av den endringen fra prisen på varen.
Opprinnelsen til Hedonics
I 1974 presenterte Sherwin Rosen for første gang en teori om hedonisk prisfastsetting i papiret, "Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition", tilknyttet University of Rochester og Harvard University. I publikasjonen argumenterer Rosen for at en vares totale pris kan betraktes som en sum av prisen for hver av dens homogene attributter. En vares pris kan også reduseres på disse unike egenskapene for å bestemme effekten av hver karakteristikk på prisen.
