Hva er demografi?
Demografi er studien av en populasjon basert på faktorer som alder, rase og kjønn. Demografiske data viser til samfunnsøkonomisk informasjon uttrykt statistisk, også inkludert sysselsetting, utdanning, inntekt, ekteskapstall, fødsels- og dødsrate og flere faktorer. Regjeringer, selskaper og ikke-statlige organisasjoner bruker demografi for å lære mer om befolkningens egenskaper til mange formål, inkludert politikkutvikling og økonomisk markedsundersøkelse.
For eksempel ønsker et selskap som selger avanserte bobiler å vite omtrent hvor mange som er ved eller nærmer pensjonsalder, og hvilken prosentandel har råd til produktet.
Viktige takeaways
- Demografi er innsamling og analyse av brede kjennetegn om grupper av mennesker og befolkninger. Demografiske data er veldig nyttige for bedrifter å forstå hvordan de skal markedsføre seg til forbrukere og planlegge strategisk for fremtidige trender i forbrukernes etterspørsel. Kombinasjonen av internett, big data og kunstig intelligens forsterker bruken og anvendelsen av demografi som et verktøy for markedsføring og forretningsstrategi.
demografi
Forståelse av demografi
Demografi er innsamling og studie av data angående de generelle egenskapene til spesifikke populasjoner. Det brukes ofte som et bedriftsmarkedsføringsverktøy for å bestemme den beste måten å nå kunder og vurdere deres oppførsel. Ved å segmentere en befolkning ved hjelp av demografi kan selskaper bestemme størrelsen på et potensielt marked. Bruken av demografi er med på å avgjøre om dets produkter og tjenester blir målrettet mot det selskapets viktigste forbrukere. For eksempel kan markedssegmenter identifisere en bestemt aldersgruppe, for eksempel baby boomers (født 1946-1964) eller årtusener (født 1981-1996), som har visse kjøpemønstre og egenskaper.
Ankomsten av internett, sosiale medier, prediktive algoritmer og big data har dramatiske implikasjoner for innsamling og bruk av demografisk informasjon. Moderne forbrukere gir ut en oversvømmelse av data, noen ganger ubevisst, som blir samlet inn og sporet gjennom deres online og offline liv av utallige apper, sosiale medieplattformer, tredjeparts datainnsamlere, forhandlere og prosessorer for finansielle transaksjoner. Kombinert med det voksende feltet av kunstig intelligens, kan dette fjellet med innsamlede data brukes til å forutsi og målrette forbrukervalg og kjøpsinnstillinger med uhyggelig nøyaktighet basert på deres demografiske egenskaper og tidligere oppførsel.
Typer av demografisk informasjon
For bedriftsmarkedsføringsmål samles demografiske data for å bygge en profil for organisasjonens kundegrunnlag. De vanlige variablene som samles i demografisk forskning inkluderer alder, kjønn, inntektsnivå, rase, sysselsetting, beliggenhet, huseier og utdanningsnivå. Demografisk informasjon gjør visse generaliseringer om grupper for å identifisere kunder. Ytterligere demografiske faktorer inkluderer å samle inn data om preferanser, hobbyer, livsstil og mer. Regjeringsbyråer samler inn data når de utfører en nasjonal folketelling, og kan bruke demografiske data til å forutsi økonomiske mønstre og befolkningsvekst for bedre å forvalte ressursene.
Slik brukes demografisk informasjon
De fleste store selskaper driver med demografisk forskning for å bestemme hvordan de skal markedsføre sitt produkt eller en tjeneste og sitt beste marked til målgruppen. Det er verdifullt å kjenne den nåværende kunden og hvor den potensielle kunden kan komme fra i fremtiden. Demografiske trender er også viktige, siden størrelsen på forskjellige demografiske grupper endres over tid som følge av økonomiske, kulturelle og politiske forhold.
Denne informasjonen hjelper selskapet med å bestemme hvor mye kapital som skal tildeles til produksjon og reklame. Den aldrende amerikanske befolkningen har for eksempel visse behov som selskapene ønsker å forutse. Hvert markedssegment kan analyseres for forbruksutgifter. Eldre demografiske grupper bruker mer på helseprodukter og legemidler, og metoden for å kommunisere med disse kundene er forskjellig fra de yngre kollegene.
