Scale AI Inc., en tre år gammel oppstart som drives av en 22-åring, lærer maskiner å se. For det ble den nettopp med på Silicon Valley sin liste over enhjørninger med en frisk investering på $ 100 millioner som setter verdivurderingen over det ettertraktede 1 milliarder dollar-merket, og dens kunstige intelligens (AI) -teknologi har allerede tiltrukket seg store navnekunder i feltet for autonome kjøretøy, ifølge Bloomberg.
Alphabet Inc.s (GOOGL) Waymo, General Motor Co. (GM) Cruise, og Uber Technologies Inc. (UBER) er alle som kjøper det Scale har å tilby, fordi velkjørende biler er maskiner som må kunne se. Skala skiller seg ut fordi den har bygget et sett med programvareverktøy som reduserer tiden det tar å trene en maskin hvordan de behandler og tolker visuelle bilder betydelig. Og mindre tid betyr lavere kostnader.
"Det er et veldig stort gap mellom en håndfull gigantiske selskaper som har råd til å gjennomføre all denne opplæringen, og de mange som ikke kan, " sa selskapets medgründer og administrerende direktør (CEO), Alexandr Wang. Ved hjelp av Scales teknologi, "oppgaver som pleide å ta timer ender opp med å ta bare et par minutter."
Hva det betyr for investorer
For å nøyaktig identifisere og merke et objekt, trenger datamaskiner å kunne matche bildet av det objektet med et gjenkjennelig mønster. Det er AI-aspektet ved maskinlæring. Men selve mønsteret faller ikke bare fra himmelen. Mønsteret er resultatet av en prosess der et menneske først må identifisere og merke det gitte objektet. Det betyr generelt å spore omrisset av objektet ved hjelp av musemarkøren, og ikke bare for ett bilde, men millioner, om ikke mer.
"Det tar milliarder eller titusenvis av milliarder eksempler for å få AI-systemer til ytelse på menneskelig nivå, " sa Wang, som har en hær på 30 000 entreprenører spredt over hele kloden som hjelper i prosessen med å identifisere og merke. "Menneskene er ganske kritiske til hva vi gjør, fordi de er der for å sikre at alle dataene vi gir er virkelig høy kvalitet, " sa Wang til TechCrunch.
Scales programvare reduserer den totale tiden denne prosessen tar ved å skanne bildene, identifisere og bruke en etikett på det tolkesobjektet, og deretter be en person om å bekrefte at objektet var riktig merket. Inngrep er bare nødvendig hvis programvaren identifiserer objektet feil. I slike tilfeller, i stedet for å tilbakeføre hele objektet, trenger den menneskelige arbeideren bare å klikke en gang på objektet, og den sofistikerte programvaren vil lage omrisset.
Noen av Scales investorer, inkludert Accel og Peter Thiel's Founders Fund, sier at selskapets programvare er mer avansert og klarer å merke data raskere og billigere enn dagens alternativer. Founders Fund ledet den siste serie C-finansieringsrunden, som også inkluderte investeringer fra Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, Instagram-gründerne Kevin Systrom og Mike Krieger, samt administrerende direktør i Quora, Adam d'Angelo.
Generelt sett vokser AI og maskinlæring bare så raskt som et felt, at det er aktuelt å heve dette beløpet som vil tillate oss å dra nytte av ambisjonene våre, ”sa Wang om de 100 millioner dollar selskapet hans samlet inn, basert på en verdsettelse bare for enhjørninger. "Vi ønsker ikke å være i bransjen med å stadig trenge å skaffe kapital, så ideelt sett er dette den siste innsamlingen for oss."
Ser fremover
Mens Skala har tiltrukket seg store kunder i autonom kjøring, er en rekke selskaper som ikke er bilindustri fra Airbnb til også interessert i selskapets teknologi. Wang forstår den brede anvendeligheten av skalaens AI-programvare. "Vi hevder oss stort sett på AI, " sa han til TechCrunch. "Målet vårt er å være en plukkeøks i AI-gullrush."
