Hva er statistikk?
Statistikk er en form for matematisk analyse som bruker kvantifiserte modeller, representasjoner og synopser for et gitt sett eksperimentelle data eller virkelige studier. Statistikk studerer metodologier for å samle, gjennomgå, analysere og trekke konklusjoner fra data. Noen statistiske tiltak inkluderer følgende:
- MeanSkewnessKurtosisVarianceAnalyse of variance
Statistikk
Viktige takeaways
- Statistikkstudier metodologier for å samle, gjennomgå, analysere og trekke konklusjoner fra data. Det er mange forskjellige typer statistikk knyttet til hvilken situasjon du trenger å analysere. Statistikk brukes til å ta bedre informerte forretningsavgjørelser.
Forstå statistikk
Statistikk er et begrep som brukes for å oppsummere en prosess som en analytiker bruker for å karakterisere et datasett. Hvis datasettet er avhengig av et utvalg av en større populasjon, kan analytikeren utvikle tolkninger om populasjonen primært basert på statistiske utfall fra utvalget. Statistisk analyse innebærer prosessen med å samle og evaluere data og deretter oppsummere dataene i en matematisk form.
Statistikk brukes i forskjellige fagområder som psykologi, næringsliv, fysiske og samfunnsfag, humaniora, myndigheter og industri. Statistiske data samles ved hjelp av en prøveprosedyre eller annen metode. To typer statistiske metoder brukes til å analysere data: beskrivende statistikk og inferensiell statistikk. Beskrivende statistikk brukes til å synopsisere data fra et utvalg som utøver middel- eller standardavviket. Inferensiell statistikk brukes når data blir sett på som en underklasse for en spesifikk populasjon.
Typer statistikk
Statistikk er et generelt, bredt begrep, så det er naturlig at det under denne paraplyen finnes en rekke forskjellige modeller.
Mener
Et middel er det matematiske gjennomsnittet for en gruppe på to eller flere tall. Gjennomsnittet for et spesifisert sett med tall kan beregnes på flere måter, inkludert det aritmetiske gjennomsnittet, som viser hvor bra en bestemt vare presterer over tid, og det geometriske gjennomsnittet, som viser resultatene fra en investors portefølje investert i samme vare over samme periode.
Regresjonsanalyse
Regresjonsanalyse bestemmer i hvilken grad spesifikke faktorer som renter, prisen på et produkt eller en tjeneste, eller bestemte næringer eller sektorer påvirker prisendringene på en eiendel. Dette er avbildet i form av en rett linje kalt lineær regresjon.
skjevhet
Skewness beskriver graden et sett med data varierer fra standardfordelingen i et sett med statistiske data. De fleste datasett, inkludert vareavkastning og aksjekurser, har enten positive skjevheter, en kurve skjev mot venstre for datagjennomsnittet, eller negativ skjevhet, en kurve skjev mot høyre for datagjennomsnittet.
kurtose
Kurtosis måler om dataene er letthale (mindre utsatt) eller tunghale (mer utsatt) enn normalfordelingen. Datasett med høy kurtose har tunge haler, eller outliers, noe som innebærer større investeringsrisiko i form av sporadisk villavkastning. Datasett med lav kurtose har lette haler, eller mangel på outliers, noe som innebærer mindre investeringsrisiko.
Forskjell
Varians er en måling av antall tall i et datasett. Variansen måler avstanden hvert nummer i settet er fra gjennomsnittet. Variasjon kan bidra til å bestemme risikoen en investor kan akseptere når han kjøper en investering.
Ronald Fisher utviklet analysen av variansmetoden. Den brukes til å bestemme hvilken effekt ensomme variabler har på en variabel som er avhengig. Det kan brukes til å sammenligne ytelsen til forskjellige aksjer over tid.
