Hva er en priori sannsynlighet?
En priori sannsynlighet beregnes ved logisk å undersøke en omstendighet eller eksisterende informasjon angående en situasjon. Den omhandler vanligvis uavhengige hendelser der sannsynligheten for at en gitt hendelse ikke kan påvirkes av tidligere hendelser. Et eksempel på dette ville være en myntkast. Den største ulempen med denne metoden for å definere sannsynligheter er at den bare kan brukes på et begrenset sett med hendelser ettersom de fleste hendelser er underlagt betinget sannsynlighet i minst en liten grad.
Viktige takeaways
- En priori-sannsynlighet bestemmer at utfallet av den neste hendelsen ikke er betinget av utfallet av forrige hendelse. En priori fjerner også uavhengige brukere av erfaringer. Siden resultatene er tilfeldige og ikke-kontingente, er det ingen som vil kunne utlede det neste utfallet med større sjanse for suksess enn en lekmann. Et godt eksempel på dette er under en myntkast. Uansett hva som ble snudd på forhånd, er oddsen alltid 50% siden det er to sider.
Forstå en priori sannsynlighet
A priori-sannsynligheter blir ofte brukt i fradragsmetoden for å beregne sannsynlighet. Dette skyldes at du må bruke logikk for å bestemme de mulige resultatene av en hendelse for å bestemme antall måter disse utfallene kan oppstå.
Ekte verdenseksempel på en priori sannsynlighet
Et flott eksempel på a priori er å vende en mynt. En rettferdig mynt har to forskjellige sider, og hver gang du vipper har den en like stor sjanse til å lande på hver side, uavhengig av forrige kast. A priori-sannsynligheten for å lande på "hodene" -siden av mynten er 50%. Samme med "haler." Dette kan brukes på ethvert spill av tilfeldige tilfeldigheter som roullette, kaster terningkast, loddtall osv.
Et annet eksempel, og et der uttrykket blir mer ofte tilskrevet, er når kursen på en aksje endres. Prisen kan øke, redusere eller forbli den samme. I henhold til a priori-sannsynlighet kan vi derfor anta at det er en 1-i-3, eller 33%, sjanse for at et av resultatene vil oppstå (alt annet forblir lik).
