Hva betyr ikke-parametrisk metode?
Ikke-parametrisk metode refererer til en type statistikk som ikke krever at befolkningen som analyseres oppfyller visse forutsetninger eller parametere. Kjente statistiske metoder som ANOVA, Pearsons korrelasjon, t-test og andre gir gyldig informasjon om dataene som bare analyseres hvis den underliggende populasjonen oppfyller visse forutsetninger. En av de vanligste forutsetningene er at populasjonsdataene har en "normalfordeling."
Parametrisk statistikk kan imidlertid også brukes på populasjoner med andre kjente distribusjonsarter. Ikke-parametrisk statistikk krever ikke at bestandsdata oppfyller forutsetningene som kreves for parametrisk statistikk. Ikke-parametrisk statistikk faller derfor inn i en kategori statistikk noen ganger referert til som distribusjonsfri. Ofte blir ikke-parametriske metoder brukt når populasjonsdataene har en ukjent fordeling, eller når utvalgsstørrelsen er liten.
Ikke-parametrisk metode forklart
Parametriske og ikke-parametriske metoder brukes ofte på forskjellige typer data. Parametrisk statistikk krever vanligvis data om intervaller eller forhold. Et eksempel på denne typen data er alder, inntekt, høyde og vekt der verdiene er kontinuerlige og intervallene mellom verdiene har betydning.
I kontrast brukes ikke-parametrisk statistikk på data som er nominelle eller ordinære. Nominelle variabler er variabler som verdiene ikke har kvantitativ verdi for. Vanlige nominelle variabler i samfunnsvitenskapelig forskning, for eksempel, inkluderer kjønn, hvis mulige verdier er separate kategorier, "hann" og "kvinnelig." Andre vanlige nominelle variabler i samfunnsvitenskapelig forskning er rase, sivilstand, utdanningsnivå og sysselsettingsstatus (ansatt kontra arbeidsledig).
Ordinære variabler er de der verdien antyder en viss rekkefølge. Et eksempel på en ordinær variabel ville være hvis en respondent spurte: "I en skala fra 1 til 5, der 1 er ekstremt misfornøyd og 5 er ekstremt fornøyd, hvordan vil du vurdere opplevelsen din med kabelselskapet?"
Selv om ikke-parametrisk statistikk har fordelen av å måtte innfri få forutsetninger, er de mindre kraftige enn parametrisk statistikk. Dette betyr at de kanskje ikke viser et forhold mellom to variabler når en faktisk eksisterer.
Vanlige ikke-parametriske tester inkluderer Chi Square, Wilcoxon rangsumtest, Kruskal-Wallis-test og Spearmans rangordningskorrelasjon.
