Hva er en ikke-prøvetakingsfeil?
En ikke-samplingsfeil er et statistisk begrep som refererer til en feil som oppstår under datainnsamling, noe som får dataene til å avvike fra de sanne verdiene. En ikke-samplingsfeil skiller seg fra en samplingsfeil. En samplingsfeil er begrenset til eventuelle forskjeller mellom prøveverdier og universverdier som oppstår fordi prøvestørrelsen var begrenset. (Hele universet kan ikke samples i en undersøkelse eller en folketelling.)
Viktige takeaways
- En ikke-samplingsfeil er et begrep som brukes i statistikk som refererer til en feil som oppstår under datainnsamling, noe som gjør at dataene avviker fra de sanne verdiene. En ikke-samplingsfeil refererer til enten tilfeldige eller systematiske feil, og disse feilene kan være utfordrende å få øye på i en undersøkelse, utvalg eller folketelling. Systematiske ikke-prøvetakingsfeil er verre enn tilfeldige ikke-prøvetakingsfeil fordi systematiske feil kan føre til at studien, undersøkelsen eller folketellingen må skrotes. Jo høyere antall feil, desto mindre pålitelig blir informasjonen. Når feil som ikke sampler, oppstår frekvensen av skjevhet i en studie eller undersøkelse.
En samplingsfeil kan resultere selv når det ikke gjøres feil av noe slag. "Feilene" skyldes bare det faktum at data i en prøve sannsynligvis ikke samsvarer perfekt med data i universet som prøven er tatt fra. Denne "feilen" kan minimeres ved å øke prøvestørrelsen.
Ikke-prøvetakingsfeil dekker alle andre avvik, inkludert de som oppstår som følge av en dårlig prøvetakingsteknikk.
Hvordan en ikke-prøvetakingsfeil fungerer
Ikke-prøvetakingsfeil kan være til stede i både prøver og folketellinger der en hel populasjon undersøkes. Ikke-samplingsfeil faller under to kategorier: tilfeldig og systematisk.
Tilfeldige feil antas å utligne hverandre, og derfor er de som oftest lite bekymret. Systematiske feil påvirker derimot hele prøven og presenterer derfor en mer betydelig problemstilling. Tilfeldige feil vil generelt ikke resultere i utrangering av et utvalg eller en folketelling, mens en systematisk feil mest sannsynlig vil gjøre dataene som er samlet inn ubrukelige.
Ikke-prøvetakingsfeil er forårsaket av eksterne faktorer i stedet for et problem i en undersøkelse, studie eller folketelling.
Det er mange måter ikke-samplingsfeil kan forekomme. For eksempel kan ikke-prøvetakingsfeil inkludere, men er ikke begrenset til, dataregistreringsfeil, partiske undersøkelsesspørsmål, partisk prosessering / beslutningstaking, ikke-svar, upassende analysekonklusjoner og falsk informasjon levert av respondentene.
Spesielle hensyn
Selv om å øke prøvestørrelsen kan bidra til å minimere samplingsfeil, vil det ikke ha noen effekt på å redusere ikke-samplingsfeil. Dette er fordi ikke-prøvetakingsfeil ofte er vanskelig å oppdage, og det er praktisk talt umulig å eliminere dem.
Ikke-samplingsfeil inkluderer ikke-responsfeil, dekningsfeil, intervjufeil og behandlingsfeil. En dekningsfeil vil forekomme, for eksempel hvis en person ble talt to ganger i en undersøkelse, eller svarene deres ble duplisert på undersøkelsen. Hvis en intervjuer er partisk i prøvetakingen, vil ikke-samplingsfeilen bli betraktet som en intervjuerfeil.
I tillegg er det vanskelig å bevise at respondentene i en undersøkelse gir falsk informasjon - enten ved en feiltakelse eller med vilje. Uansett, feilinformasjon levert av respondentene teller som ikke-samplingsfeil, og de beskrives som svarfeil.
Tekniske feil eksisterer i en annen kategori. Hvis det er noen datarelaterte oppføringer — for eksempel koding, samling, oppføring eller redigering - anses de for behandlingsfeil.
