Hva er beskrivende analyser?
Beskrivende analyse er tolkningen av historiske data for bedre å forstå endringer som har skjedd i en virksomhet. Beskrivende analyser beskriver bruken av en rekke historiske data for å sammenligne. De fleste rapporterte økonomiske beregninger er et produkt av beskrivende analyser - for eksempel prisendringer år over år, salgsvekst måned over måned, antall brukere eller total inntekt per abonnent. Disse tiltakene beskriver alle hva som har skjedd i en virksomhet i en angitt periode.
Forstå beskrivende analyser
Beskrivende analyse tar rå data og analyserer disse dataene for å trekke konklusjoner som er nyttige og forståelige av ledere, investorer og andre interessenter. En rapport som viser salg for en million dollar kan høres imponerende ut, men den mangler kontekst. Hvis dette tallet representerer en nedgang på 20% fra måned til måned, er det en bekymring. Hvis det er en økning på 40% år over år, antyder det at noe går riktig med salgsstrategien. Imidlertid er den større konteksten inkludert målrettet vekst nødvendig for å få et informert syn på selskapets salgsresultater.
Beskrivende analyser bruker et komplett spekter av data for å gi et nøyaktig bilde av hva som har skjedd i en virksomhet og hvordan det skiller seg fra andre sammenlignbare perioder. Disse resultatmålingene kan brukes til å flagge områder med styrke og svakhet for å informere styringsstrategier.
Beskrivende analyse er en viktig komponent i resultatanalyse slik at ledere kan ta informerte strategiske beslutninger basert på historiske data.
Beskrivende analyse er en av de mest grunnleggende delene av forretningsinformasjon som et selskap vil bruke. Selv om beskrivende analyser kan være bransjespesifikk - for eksempel den sesongmessige variasjonen i leveringstidene for forsendelser, bruker analytics bredt aksepterte tiltak som er vanlige i finansbransjen.
Avkastning på investert kapital (ROIC) er en beskrivende analytisk opprettet ved å ta tre datapunkter - nettoinntekt, utbytte og totalkapital - og gjøre disse datapunktene til en lettfattelig prosentandel som kan brukes til å sammenligne ett selskaps ytelse med andre. Generelt sett, jo større og mer sammensatt et selskap er, jo mer beskrivende analyser vil det bruke for å måle ytelsen.
Viktige takeaways
- Beskrivende analyse er prosessen med å analysere historiske data for bedre å forstå endringene som har skjedd i en virksomhet. Ved å bruke en rekke historiske data og benchmarking, får beslutningstakere et helhetlig syn på ytelser og trender de skal basere forretningsstrategi på. Beskrivende analyser kan bidra til å identifisere styrken og svakheten i en organisasjon.
Spesielle hensyn
Beskrivende analyse gir viktig informasjon i et enkelt å forstå format. Det vil alltid være behov for beskrivende analyser. Imidlertid går mer innsats mot nyere analysefelt som forutsigende og reseptbelagte analyser.
Disse typer analyser bruker beskrivende analyser og integrerer tilleggsdata fra forskjellige kilder for å modellere sannsynlige utfall på kort sikt. Disse fremtidsrettede analysene går utover å informere til beslutninger. Disse typer analyser kan også foreslå handlingsforløp som kan maksimere positive resultater og minimere negative.
Rask fakta
Beskrivende analyse gir " Hva skjedde?" informasjon om selskapets virksomhet, hele diagnostiske analyser gir " Hvorfor skjedde det?" informasjon, og prediktiv analyse gir informasjon om " Hva kan skje i fremtiden?"
Når det er sagt, er vi ikke helt på det punktet der velvillige og prescient datamaskiner vil styre alle store selskaper. Flertallet av beslutninger i kontorer og styrerom over hele verden tas av personer som bruker de samme typene beskrivende analyser som ble brukt for 10, 20 og 30 år siden, for eksempel om salget var opp eller ned sammenlignet med forrige måned, er produktet kommer på markedet tid, og har selskapet tilstrekkelig tilbud basert på forrige måneds tall.
