Hva er Bonferroni-testen?
En Bonferroni-test er en type test for flere sammenligninger som brukes i statistisk analyse. Når du utfører en rekke hypotetester med flere sammenligninger, vil det til slutt kunne oppstå et resultat som viser den statistiske betydningen av den avhengige variabelen, selv om det ikke er noen.
Hvis en bestemt test gir riktige resultater 99% av tiden, kan det å løpe 100 tester føre til et falskt resultat et sted i blandingen. Bonferroni-testen prøver å forhindre at data feilaktig ser ut til å være statistisk signifikante ved å gjøre en justering under sammenligningstesting.
Bonferroni-testen, også kjent som "Bonferroni-korreksjonen" eller "Bonferroni-justeringen", antyder at "p" -verdien for hver test må være lik alfa dividert med antall tester.
Viktige takeaways
- En Bonferroni-test er en type test for flere sammenligninger som brukes i statistisk analyse. Under hypotetesting med flere sammenligninger, kan det oppstå feil eller falske positiver. Benferroni designet en test eller en justering for å forhindre at data feilaktig ser ut til å være statistisk signifikant.
Forstå Bonferroni-testen
Bonferroni-testen er oppkalt etter den italienske matematikeren som utviklet den, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Andre typer tester med flere sammenligninger inkluderer Scheffes test og Tukey-Kramer metodetest. En kritikk av Bonferroni-testen er at den er for konservativ og kanskje ikke klarer å fange noen viktige funn.
I statistikk er en nullhypotese egentlig troen på at det ikke er noen statistisk forskjell mellom to datasett som blir sammenlignet. Hypotesetesting innebærer å teste en statistisk prøve for å bekrefte eller avvise en nullhypotese. Testen utføres ved å ta et tilfeldig utvalg av en populasjon eller gruppe. Mens nullhypotesen testes, testes også den alternative hypotesen, hvor de to resultatene er utelukkende.
Når det gjelder tester av nullhypotesen, er det imidlertid forventningen om at et falsk-positivt resultat kan oppstå. Denne feilen kalles en Type-1-feil, og som et resultat blir en feilrate tildelt testen. Med andre ord vil en viss prosentandel av resultatene sannsynligvis gi en feil.
For eksempel kan en feilrate på 5% vanligvis tilordnes en test, noe som betyr at 5% av tiden, det vil være en falsk positiv. Feilprosenten på 5% kalles alfa-nivå. Når mange sammenligninger blir gjort i en test, kan imidlertid feilraten for hver sammenligning påvirke resultatene og skape flere falske positiver.
Bonferroni designet en metode for å korrigere for de økte feilprosentene i hypotesetesting som hadde flere sammenligninger. Bonferronis justering beregnes ved å ta antall tester og dele den inn i alfaverdien. Ved å bruke 5% feilrate fra vårt eksempel, vil to tester gi en feilrate på 0, 025 eller (0, 05 / 2), mens fire tester vil ha en feilrate på 0, 0125 eller (0, 05 / 4).
