Hvem var Zvi Griliches?
Zvi Griliches var en empirisk økonom som underviste ved University of Chicago og Harvard University. Hans arbeid dreide seg om statistiske analyseteknikker som ville gi mer nøyaktige mål på økonomiske konsepter.
Viktige takeaways
- Zvi Griliches var en økonom ved University of Chicago og Harvard University. Griliches 'arbeid fokuserer på empiriske anvendelser av økonomi og økonometrikk på spørsmål rundt teknologi, økonomisk vekst, utdanning og menneskelig kapital. Han var kjent for sin vekt på samling og bruk av høykvalitetsdata og statistiske estimeringsteknikker.
Forståelse av Zvi Griliches
Zvi Griliches ble født i Kaunas, Litauen, i 1930. Under andre verdenskrig overlevde han konsentrasjonsleiren ved Dachau. Etter frigjøring lærte han seg engelsk i en britisk interneringsleir og fortsatte til slutt å tjene i den israelske hæren før han tjente en doktorgrad i økonomi fra University of Chicago. Griliches underviste ved University of Chicago mellom 1964 og 1969, hvor han mottok John Bates Clark-medaljen fra American Economic Association. I 1969 meldte Griliches seg på fakultetet ved Harvard University, hvor han fungerte som president for American Economic Association and Econometric Society.
Sent i livet sitt tok Griliches opp studiet av numismatikk, delvis på grunn av hans slektsstudier som viste forfedre som arbeidet ved St. Petersburg-mynten på slutten av 1800- og begynnelsen av 1900-tallet. Denne studien produserte en artikkel som ble publisert i Journal of the Russian Numismatic Society i 1998.
Griliches bukket under for kreft i bukspyttkjertelen i 1999.
Bidragene
Mange av fremskrittene som ble pioner for Zvi Griliches, kom innen økonometrikk, som bruker statistisk modellering på data for å teste økonomiske hypoteser.
Teknologisk diffusjon og økonomisk vekst
Griliches 'doktorgradsavhandling fulgte spredningen av hybridkorn i amerikanske markeder, og demonstrerte en kobling mellom utgifter til forskning og utvikling og nasjonal økonomisk gevinst. Senere forskere var i stand til å generalisere disse konseptene for å demonstrere koblinger mellom økonomiske faktorer og utviklingen av ny teknologi. Griliches 'arbeid rettet oppmerksomheten mot mikroøkonomien ved teknologiadopsjon og virkningen av teknologiadopsjon på produktiviteten i ulike industrier og sektorer i økonomien.
Returnerer til utdanning
Den økonomiske fordelen med utdanning var et hovedtema i Griliches 'forskning i løpet av 1970-årene. Arbeidet hans fokuserte på å måle effekten som skolegang hadde på inntjeningen i forhold til andre variabler, spesielt effekten av medfødt eller på annen måte uavhengig individuell evne. Basert på de tilgjengelige dataene og statistiske bevisene argumenterte han for at naturlig evne sannsynligvis ikke forsker forskningen som viser positiv innvirkning av utdanning på inntektene, betydelig. Dette har en tendens til å støtte teorier om dannelse av menneskelig kapital i stedet for å være en ren jobbmarkeringssignalfunksjon for utdanning.
Hedonic Prising
I prosessen med sitt arbeid med inflasjon med Stigler-kommisjonen på 1960-tallet, utviklet Griliches en teknikk kalt hedonics for å gi et mer nøyaktig mål på viktigheten av økonomiske variabler for verdien av varer og tjenester og måling av produktivitet. Hedoniske pris- og regresjonsmodeller er fortsatt mye brukt i beregning og justering av prisindekser og er populære som prisverktøy i eiendomsmarkeder.
Data og statistikk
Griliches 'tid ved University of Chicago falt sammen med en revolusjon i studiet av økonomisk statistikk som ble fremkalt av fremskritt innen datateknologi. Forskningen hans forbedret grunnlaget for å måle mange økonomiske fenomener. Feltet økonometrikk benytter seg av kompliserte statistiske og matematiske verktøy, inkludert regresjonsanalyse, tidsseriemetoder, frekvensfordelinger og en rekke sannsynlighetsrelaterte teknikker. Griliches arbeidet for å forbedre målingen og samlingen av dataene og statistikken som kunne brukes til empirisk forskning.
Griliches 'arbeid hadde stor fordel og bidro til bruk og spredning av store datastyrte datasett i økonomi. Behovet for å knuse den enorme mengden data som er nødvendig for å bevise eller motbevise økonomiske hypoteser, krever nok datakraft til at den har gitt en serie programvare designet spesielt for å håndtere sofistikert økonometrisk modellering.
