Hva er en sesongjustert årlig rate (SAAR)?
En sesongjustert årskurs (SAAR) er en kursjustering som brukes for økonomiske data eller forretningsdata, for eksempel salgstall eller sysselsettingstall, som prøver å fjerne sesongvariasjoner i dataene. De fleste data påvirkes av tiden på året, og justering for sesongmessighet betyr at det kan treffes mer nøyaktige relative sammenligninger mellom forskjellige tidsperioder.
For eksempel har iskrembransjen en tendens til å ha et stort sesongnivå da den selger mer iskrem om sommeren enn om vinteren, og ved å bruke sesongjusterte årlige salgssatser kan salget om sommeren sammenlignes nøyaktig med salget om vinteren. Det blir ofte brukt av analytikere i bilindustrien for å gjøre rede for bilsalg.
Sesongjustering er en statistisk teknikk utviklet for å jevne ut periodiske svinger i statistikk eller bevegelser i tilbud og etterspørsel knyttet til skiftende årstider. Sesongjusteringer gir et tydeligere syn på endringer i data som ellers ville bli overskygget av sesongforskjellene.
Hvordan beregne sesongjustert årlig rate (SAAR)
For å beregne SAAR, ta det ikke-justerte månedlige anslaget, dele det med sesongfaktoren og multiplisere med 12.
Analytikere starter med et helt år med data, og da finner de gjennomsnittlig antall for hver måned eller kvartal. Forholdet mellom det faktiske tallet og gjennomsnittet bestemmer sesongfaktoren for den tidsperioden. Se for deg at en bedrift tjener $ 144.000 i løpet av et år og $ 20.000 i juni. Den gjennomsnittlige månedlige inntekten er $ 12 000, noe som gjør at sesongens sesongmessige faktor er som følger:
$ 20 000 / $ 12 000 = 1, 67
Året etter klatrer inntektene i løpet av 30 000 dollar. Delt med sesongfaktoren er resultatet $ 17.964, og når multiplisert med 12, gjør dette SAAR $ 215.568, noe som indikerer vekst. Alternativt kan SAAR beregnes ved å ta det ujusterte kvartalsestimatet, dele med sesongfaktoren og multiplisere med fire.
Hvordan hjelper SAAR med datasammenligning?
Den sesongjusterte årskursen (SAAR) hjelper til med å sammenligne data på flere måter. Ved å justere den aktuelle månedens salg for sesongmessighet, kan en virksomhet beregne sin nåværende SAAR og sammenligne den med foregående års salg for å bestemme om salget øker eller synker.
På samme måte, hvis en person vil bestemme om eiendomsprisene øker i sitt område, kan han se på medianprisene i inneværende måned eller kvartal, justere tallene for sesongvariasjoner og konvertere dem til SAAR som kan sammenlignes med tall for de foregående årene. Uten å gjøre disse justeringene først, sammenligner ikke analytikeren epler med epler, og kan som et resultat ikke gjøre klare konklusjoner.
For eksempel har boliger en tendens til å selge raskere og til høyere priser om sommeren enn om vinteren. Som et resultat, hvis en person sammenligner salgspriser for fast eiendom til sommeren med medianpriser fra året før, kan han få et falskt inntrykk av at prisene stiger. Imidlertid justerer han de første dataene basert på sesongen, kan han se om verdiene virkelig stiger eller bare økes øyeblikkelig av det varme været.
SAAR kontra ikke-sesongjusterte priser
Mens sesongjusterte priser (SA) prøver å forbedre forskjellene mellom sesongvariasjoner, tar ikke ikke-sesongjusterte (NSA) priser hensyn til sesongmessige ebber og strømmer. Når det gjelder et sett med informasjon, tilsvarer NSA-data informasjonens årlige rate, mens SA-data tilsvarer SAAR.
