Hva er en Poisson-distribusjon
I statistikk er en Poisson-distribusjon en statistisk fordeling som viser hvor mange ganger en hendelse sannsynligvis vil inntreffe i løpet av et spesifikt tidsrom. Det brukes til uavhengige hendelser som oppstår med konstant hastighet innenfor et gitt tidsintervall.
Poisson-distribusjonen er en diskret funksjon, noe som betyr at hendelsen bare kan måles som forekommende eller ikke som forekommende, noe som betyr at variabelen bare kan måles i hele tall. Brøkforekomster av hendelsen er ikke en del av modellen. den ble oppkalt etter den franske matematikeren Siméon Denis Poisson.
Viktige takeaways
- En Poisson-distribusjon er et mål på hvor mange ganger en hendelse sannsynligvis vil skje i løpet av "X" -perioden. Eksempel: En videobutikk gjennomsnitt 400 kunder hver fredag kveld. Hva er sannsynligheten for at 600 kunder vil komme inn en gitt fredag kveld? Den ble oppkalt etter matematiker Siméon Denis Poisson.
Forståelse av Poisson Distribusjon
En Poisson-distribusjon kan brukes til å estimere hvor sannsynlig det er at noe vil skje "X" flere ganger. For eksempel, hvis gjennomsnittlig antall personer som leier film på en fredag kveld på et enkelt sted i videobutikken er 400, kan en Poisson-distribusjon svare på spørsmål som: "Hva er sannsynligheten for at mer enn 600 personer vil leie film?" Derfor gjør bruk av Poisson-distribusjonen ledere å introdusere optimale planleggingssystemer.
En av de mest kjente historiske, praktiske bruksområdene av Poisson-distribusjonen var å estimere det årlige antall prøyssiske kavalerissoldater drept på grunn av hestespark. Andre moderne eksempler inkluderer estimering av antall bilulykker i en by av en gitt størrelse; i fysiologi blir denne distribusjonen ofte brukt til å beregne sannsynlighetsfrekvensene til forskjellige typer nevrotransmitterutskillelser.
