Financial Analyst vs. Data Analyst: en oversikt
Dataanalytikere utfører en lignende rolle, den viktigste skillet er at disse fagfolkene analyserer data som kanskje eller ikke kan forholde seg til investeringsbeslutninger. En dataanalytiker kan for eksempel studere tall relatert til salgstall, annonseringseffektivitet, transportkostnader eller lønn kontra produktivitet.
Til syvende og sist er ethvert stykke numeriske data som kan brukes til å ta en forretningsavgjørelse potensielt innenfor ansvarsområdet for en dataanalytiker. Selv om de ikke er like laserfokusert på finansmarkedene som sine kolleger i finansanalytikerverdenen, forventes det fortsatt at dataanalytikere vil opprettholde oppdatert kunnskap om investeringspraksis. Ofte krever tilgang til og organisering av nødvendige data i denne rollen datakompetanse på høyt nivå, noe som gjør en informasjonsteknologisk bakgrunn, eller i det minste en arbeidskunnskap om feltet, til et klart pluss for en håpefull dataanalytiker.
Fordi den nødvendige utdannelsen og ferdighetene, inntektspotensialet, balansen mellom arbeid / liv og konkurransekraften på arbeidsmarkedet er like mellom de to feltene, bestemmer subtile forskjeller i personlighetstype og ferdighetssett om noen er bedre egnet for en karriere som finansanalytiker eller data analytiker.
Finansanalytiker
Finansanalytikere har en tendens til å ha et generelt perspektiv når de påtar seg arbeidet. De gjennomgår økonomiske beslutninger basert på gjeldende markedstrender, uttalte virksomhetsmål og mulige investeringsalternativer for selskaper, mens de også gjennomgår økonomiske data og økonomiske prognoser.
En grad i finans er sannsynligvis mest fordelaktig for håpefulle finansanalytikere, selv om matematikk eller økonomi også kan være nok. En Master of Business Administration (MBA) kan hjelpe for en finansanalytiker, men det er ikke alltid det kreves. Finansanalytikere kan også velge å forfølge den meget selektive Chartered Financial Analyst (CFA) tittelen. I motsetning til CPA, som er fokusert på en profesjonell forståelse av offentlige regnskapsstandarder i USA, er CFA fokusert på de som aktivt tar investeringsbeslutninger på vegne av kunder eller en arbeidsgiver. Denne testen er i tre deler og administreres og overvåkes av CFA Institute.
Mange finansanalytikere er også CPA-er, og mange regnskapsførere har en CFA-betegnelse. Å ha begge titlene regnes som en stor fordel for nesten enhver karriere i næringslivet og krever en betydelig mestring av virksomhetsregnskap og investeringskunnskap.
Finansanalytikere tjente en median årslønn på $ 84.300 i 2017, de siste tallene fra februar 2019. Topplønnere hentet nesten 115.000 dollar hjem, og det lavere beløpet tjente omtrent $ 64.000, ifølge Bureau of Labor Statistics. Finansanalytikere har en tendens til å tjene mest på store økonomiske knutepunkter, som New York City eller San Francisco. Bridgeport, Connecticut er også en lukrativ destinasjon for analytikere. Økt regelverk og markedskompleksitet driver veksten for finansanalytikere, spesielt blant større firmaer med mange eiendeler å forvalte.
Data analytiker
Dataanalytikere har et smalere fokus. De samler inn data og undersøker dem for å oppdage trender og skaffe informasjon som kan brukes til å ta forretningsbeslutninger. I informasjonsalderen er selskaper mer avhengig av big data enn noensinne for å ta beslutninger som hvilke kunder de skal målrette seg mot, hvilke produkter og tjenester de skal fokusere på, hvilke annonseringsmetoder de skal bruke, hvor mange personer de skal ansette og for hvilke stillinger og nye markeder. for utvidelse. For praktisk talt ethvert forretningsvedtak er data tilgjengelig for å styre selskapet i riktig retning. Dataanalytikerens rolle er å skaffe disse dataene og trekke konklusjoner selskapet kan bruke for å ta beslutninger.
Dataanalytikere er etterspurt overalt. Dette er ikke en bransjespesifikk rolle. Ethvert firma som er kyndig nok til å forstå viktigheten av å analysere data, trenger dyktige dataanalytikere. Mens dataanalytikere har lønn over gjennomsnittet, er avkastningen på investeringer (ROI) for selskaper som ansetter dem enda mer imponerende. Trendene som blir oppdaget og informasjon hentet av dataanalytikere tjener arbeidsgivere ofte for millioner av dollar per år.
Studenter og unge fagpersoner som er kvantitativt tilbøyelige, logikkdrevne, datakyndige, gode kommunikatører og som vil tjene en inntekt over gjennomsnittet mens de arbeider rimelig tid, bør se på dataanalyse som et yrkesvalg. Industrianalytikere har kalt det til et av de hotteste karrierevalgene for 2010-tallet, med anslag som indikerer etterspørselen etter dataanalytikere bør øke raskt etter hvert som flere bedrifter kommer om bord med viktigheten av å utnytte big data.
Den median årlige lønnen for en dataanalytiker er $ 54.070, fra og med 2013. Medianområdet, som betyr den 25. til 75. persentilen, er omtrent $ 45.000 til $ 66.000. At en slik rekke selskaper i en rekke bransjer ansetter dataanalytikere, bidrar til det store lønnsområdet. Størrelsen på selskapet, bransjen, den geografiske plasseringen, kandidatens utdanning, erfaring og andre faktorer kombineres for å bestemme dataanalytikerens første årslønn.
Utdanningskrav
Ingen karriere stiller overordnede, harde og raske utdanningskrav. Dette betyr at det ikke er noen eksamen du må bestå, for eksempel bareksamen eller medisinske styrer før du til og med lovlig kan utøve yrket. Individuelle arbeidsgivere stiller egne krav til nyansatte. Generelt, jo mer konkurransedyktig arbeidsmarkedet for finansanalytikere og dataanalytikere i ditt lokale område, jo mer stive standarder.
I begge yrker har de fleste nyansatte oppnådd minst en bachelorgrad, hvor en mastergrad blir mer standard med hvert år som går. De beste hovedfagene for en finansanalytiker er økonomi, finans og statistikk. De fleste store firmaer som ansetter finansanalytikere ser etter en av disse tre, og som en ekstra bonus ser disse hovedfagene bra ut når de søker om et MBA-program, spesielt kombinert med en konkurransedyktig GPA og arbeidserfaring.
For håpefulle dataanalytikere er en grad i statistikk et flott sted å starte; enda bedre, dobbelt opp på hovedfag og legg til informasjonsteknologi, informasjonssystemer for datamaskiner eller en annen oppdatert teknologi som skolene tilbyr. Når du ansetter en dataanalytiker, ønsker arbeidsgivere å se en sunn blanding av kvantitativ skarpsindighet og datakunnskaper som går utover å vite hvordan du legger inn tall i Excel. En bachelorgrad er ikke en offisiell, men et de facto-krav, for dataanalytikere, og en mastergrad gjør deg mye mer konkurransedyktig på arbeidsmarkedet.
Ferdigheter som trengs
Finansanalytikere og dataanalytikere bør være store problemløsere, utmerke seg ved bruk av logikk og ha sterke ferdigheter i kvantitativ analyse. I tillegg har vellykkede finansanalytikere en grundig forståelse av ulike finansmarkeder og investeringsprodukter. For dataanalytikere er det nyttig å opprettholde oppdatert datakunnskaper og i det minste ha en kortfattet forståelse av noen av de mer vanlige programmeringsspråk.
Sterke menneskers ferdigheter, lederegenskaper og teamarbeid er gunstig for begge karrierer. Mye økonomisk og dataanalyse gjøres i team, og analytikere forventes å rapportere om funnene sine til forskjellige avdelinger i selskapet på en tydelig, kortfattet og overbevisende måte.
Jobbutsikt
Det amerikanske byrået for arbeidsstatistikk (BLS) rapporterer om optimistiske utsikter for finansanalytikerjobber mellom 2016 og 2026, med arbeidsvekst anslått til 11%. BLS advarer imidlertid: "Til tross for sysselsettingsvekst, forventes det konkurranse om finansielle analytikerstillinger. Veksten i finansielle tjenester er anslått å skape nye stillinger, men det er fremdeles langt flere som ønsker å komme inn i okkupasjonen enn det er jobber i Arbeid. Å ha sertifiseringer og en grad kan forbedre søkerens muligheter betydelig."
BLS brøt ikke ut dataanalytikerposisjonen i sine siste prognoser, men det bredere "finansielle spesialist" arbeidsmarkedet forventes å oppleve en vekst på 10% mellom 2016 og 2026, som er raskere enn 7% vekst forventet i alle yrker i de forente stater. I det minste i nærmeste fremtid bør det være sterk etterspørsel etter kvantitativt tilbøyelige fagpersoner som kan hente relevant informasjon fra store datamengder og bruke den til å trekke slutninger og lage prognoser.
Hvilken du skal velge
Dette er begge fine karrierer: Inntektspotensialet er sterkt, arbeidstiden, i gjennomsnitt 40 til 45 per uke, er ikke undertrykkende, og arbeidsmarkedet er grunnlagt for vekst. Skillene mellom de to jobbene er stort sett tåpelige, men den største forskjellen er at en finansanalytiker har daglige oppgaver er mye mer involvert i investeringsmarkedene.
