Innholdsfortegnelse
- Hva er en tidsserie?
- Forstå tidsserier
Hva er en tidsserie?
En tidsserie er en sekvens av numeriske datapunkter i rekkefølge. Når du investerer, sporer en tidsserie bevegelsen til valgte datapunkter, for eksempel en sikkerhetspris, over en spesifikk tidsperiode med datapunkter registrert med jevne mellomrom. Det er ingen minimums- eller maksimal tid som må inkluderes, slik at dataene kan samles på en måte som gir den informasjonen som etterspørres av investoren eller analytikeren som undersøker aktiviteten.
Forstå tidsserier
En tidsserie kan tas på alle variabler som endres over tid. I investeringer er det vanlig å bruke en tidsserie for å spore prisen på en sikkerhet over tid. Dette kan spores på kort sikt, for eksempel prisen på en sikkerhet på timen i løpet av en virkedag, eller på lang sikt, for eksempel prisen på et verdipapir på nært hold den siste dagen i hver måned i løpet av løpet av fem år.
Tidsserie-analyse
Tidsserie-analyse kan være nyttig for å se hvordan en gitt eiendel, sikkerhet eller økonomisk variabel endrer seg over tid. Det kan også brukes til å undersøke hvordan endringene knyttet til det valgte datapunktet sammenlignes med skift i andre variabler over samme tidsperiode.
Anta for eksempel at du ønsket å analysere en tidsserie med daglige aksjekurser for en gitt aksje over en periode på ett år. Du vil få en liste over alle sluttkursene for aksjen fra hver dag det siste året og liste dem opp i kronologisk rekkefølge. Dette vil være en ett års daglig stengepris tidsserie for aksjen.
Hvis du går litt dypere, kan du være interessert i å vite om aksjens tidsserie viser noen sesongmessighet for å avgjøre om den går gjennom topper og renner til faste tider hvert år. Analyse på dette området vil kreve å ta de observerte prisene og korrelere dem med en valgt sesong. Dette kan omfatte tradisjonelle kalendersesonger, for eksempel sommer og vinter, eller detaljhandelssesonger, for eksempel høytidssesonger.
Alternativt kan du registrere en aksjekurs kursendringer når det gjelder en økonomisk variabel, for eksempel arbeidsledigheten. Ved å korrelere datapunktene med informasjon knyttet til den valgte økonomiske variabelen, kan du observere mønstre i situasjoner som viser avhengighet mellom datapunktene og den valgte variabelen.
Tidsserieprognoser
Tidsserievarsling bruker informasjon om historiske verdier og tilhørende mønstre for å forutsi fremtidig aktivitet. Oftest har dette sammenheng med trendanalyse, konjunktursvingningsanalyse og spørsmål om sesongmessighet. Som med alle prognosemetoder er ikke suksess garantert.
