I statistikk er en relativ standardfeil (RSE) lik standardfeilen i et undersøkelsesestimat delt på undersøkelsesestimatet og deretter multiplisert med 100. Antallet ganges med 100 slik at det kan uttrykkes i prosent. RSE representerer ikke nødvendigvis noen ny informasjon utover standardfeilen, men det kan være en overlegen metode for å presentere statistisk tillit.
Relativ standardfeil kontra standardfeil
Standardfeil måler hvor mye et undersøkelsesestimat sannsynligvis vil avvike fra den faktiske befolkningen. Det uttrykkes som et tall. Derimot er relativ standardfeil (RSE) standardfeilen uttrykt som en brøkdel av estimatet og vises vanligvis som en prosentandel. Anslag med en RSE på 25% eller mer er gjenstand for stor prøvetakingsfeil og bør brukes med forsiktighet.
Undersøkelse av estimat og standardfeil
Undersøkelser og standardfeil er avgjørende deler av sannsynlighetsteori og statistikk. Statistikere bruker standardfeil for å konstruere konfidensintervaller fra sine undersøkte data. Påliteligheten til disse estimatene kan også vurderes i forhold til et konfidensintervall. Tillitsintervaller er viktige for å bestemme gyldigheten av empiriske tester og forskning.
Et konfidensintervall er en type intervallestimat, beregnet fra statistikken over observerte data, som kan inneholde den sanne verdien av en ukjent populasjonsparameter. Tillitsintervaller representerer området hvor populasjonsverdien sannsynligvis vil ligge. De er konstruert ved å bruke estimatet av populasjonsverdien og den tilhørende standardfeilen. For eksempel er det omtrent 95% sjanse (dvs. 19 sjanser i 20) for at befolkningsverdien ligger innenfor to standardfeil i estimatene, så 95% konfidensintervall er lik estimatet pluss eller minus to standardfeil.
I lekmannsbetingelser er standardfeilen til en dataprøve en måling av den sannsynlige forskjellen mellom utvalget og hele populasjonen. For eksempel kan en studie som involverte 10 000 voksne sigarettrøykere gi litt andre statistiske resultater enn hvis alle mulige voksne røykere ble undersøkt.
Mindre eksempelfeil indikerer mer pålitelige resultater. Den sentrale grense-teoremet i inferensiell statistikk antyder at store prøver har en tilnærmet normal fordeling og lave prøvefeil.
Standardavvik og standardfeil
Standardavviket til et datasett brukes for å uttrykke konsentrasjonen av undersøkelsesresultater. Mindre variasjon i dataene resulterer i et lavere standardavvik. Mer variasjon vil sannsynligvis føre til et høyere standardavvik.
Standardfeilen forveksles noen ganger med standardavviket. Standardfeilen refererer faktisk til standardavviket til middelverdien. Standardavvik refererer til variabiliteten i en gitt prøve, mens en standardfeil er variabiliteten i selve samplingsfordelingen.
Relativ standardfeil
Standardfeilen er en absolutt måler mellom utvalget og den totale befolkningen. Den relative standardfeilen viser om standardfeilen er stor i forhold til resultatene; store relative standardfeil antyder at resultatene ikke er signifikante. Formelen for relativ standardfeil er:
Relativ standardfeil = EstimateStandard Error × 100where: Standard Error = standardavvik for gjennomsnittlig prøveEstimate = gjennomsnitt av prøven
