Lager og strømningsinformasjon
Å forstå forskjellen mellom aksje- og flytvariabler er viktig for å forstå og analysere økonomiske og økonomiske data. Matematisk sett er en flytvariabel en vektor, en todimensjonal måling. En av disse dimensjonene er tiden. Den andre er mengden på den aktuelle variabelen som ble tabulert over den angitte perioden. Derimot er en bestandvariabel et endimensjonalt mål. Det er et øyeblikkelig tiltak, tatt på et presist tidspunkt. Som et resultat blir aksjevariabler ofte referert til som stillbildeverdier.
Resultatregnskap er samlinger av flytvariabler. Balanse inneholder aksjevariabler.
Tidselementet
Siden reviderte regnskaper vanligvis er produsert på kvartalsvis og årlig basis, er dette de vanligste tidsdimensjonene som er oppstått når det gjelder å håndtere flytvariabler i finans. For intern styringsrapporteringsformål; Imidlertid produseres økonomiske rapporter ofte på månedlig, ukentlig og til og med daglig basis. I store deler av finanssektoren, særlig i verdipapirforetak, er daglig bruk av stenging av bøkene vanlig, i stor grad på grunn av myndighetskrav.
Å merke seg tidsdimensjonen assosiert med en gitt flytvariabel er avgjørende for riktig tolkning av denne, inkludert bruk av historiske data for å utvikle økonomiske prognoser og anslag for fremtidige tidsperioder.
Fordi aksjevariabler er et punktobservasjonsobservasjoner, kan det hende at verdiene deres ikke er representative for selskapets normale økonomiske stilling over en lengre periode, for eksempel i løpet av et helt regnskapskvartal eller regnskapsår. Dette kan enten skyldes tilfeldige hendelser eller en bevisst manipulering av økonomiske resultater fra selskapet; en prosess som tradisjonelt kalles vindusdressing. Dette kan omfatte midlertidig fjerning av visse gjeld eller lån fra selskapets balanse fra rapporteringsdatoen, og dermed styrke selskapets tilsynelatende økonomiske styrke. Å bruke punktaktige aksjevariabler i en balanse har dermed potensielt alvorlige begrensninger som indikatorer for økonomisk tilstand.
Apple Inc. eksempel
Apple Inc. (AAPL) rapporterte netto salgsinntekter på 233, 7 milliarder dollar på resultatregnskapet for regnskapsåret 2015, som ble avsluttet 26. september 2015 (per side 39 i 2015-skjemaet 10-K, som finnes på Apples investor relasjonsside). Som bør være tilfelle med flytvariabler på resultatregnskap, tilsvarer dette tallet summen av netto salgsinntektstall for de fire kvartalsregnskapene for samme regnskapsår:
74, 6 + 58, 0 + 49, 6 + 51, 5 = 233, 7 milliarder dollar
Vær imidlertid oppmerksom på at de reviderte tallene i et firmas årsrapport kanskje ikke tilsvarer summen av tidligere utgitte ukontrollerte kvartalsdata for samme regnskapsår. Justeringer gjort av revisorene kan gi avvik. Når det gjelder Apples rapportering fra 2015 ser det ikke ut til at revisorene har foretatt noen vesentlige justeringer, i hvert fall ikke til tall som er avrundet til nærmeste million dollar. Resultatregnskapstallene i de ikke-reviderte kvartalsrapportene legger til tallene i den reviderte årsrapporten.
Når du bruker aksjevariablene i Apples balanse, kan du ta langsiktig gjeld som et eksempel. Et tall på 53.463 milliarder dollar er øyeblikksbildet som ble tatt 26. september 2015. Det samme tallet er rapportert på Apples 10-K og 10-Q rapporter for det tidspunktet. Sluttverdien for regnskapsåret 2014 var $ 28, 987 milliarder dollar. Å utlede en gjennomsnittsverdi av langsiktig gjeld for regnskapsåret 2015 kan gjøres på to måter.
En rask metode er et to-punkts gjennomsnitt av lukkeverdiene for regnskapsår 2014 og 2015:
(28.987 + 53.463) / 2 = 41.225 milliarder dollar
En mer detaljert metode er et fempunktsgjennomsnitt, også tatt hensyn til lukkeverdiene for de tre mellomliggende finanspolitiske kvartalene:
(28.987 + 32.504 + 40.072 + 47.419 + 53.463) / 5 = 40.489 milliarder dollar
Selv denne sistnevnte metoden, som bruker tre ekstra datapunkter, er i beste fall en tilnærming. Som med topunktsgjennomsnittet antar fempunktsgjennomsnittet at bokført verdi av Apples langsiktige gjeld vokste jevnt mellom observasjoner, noe som kanskje eller ikke har vært den faktiske saken. I mangel av offentlig tilgjengelige data som viser de faktiske daglige endringene, er dette likevel de beste tilnærmingene som en analytiker kan gjøre.
Økonomiske data
Tidsperioder på et år og et kalenderkvartal er typisk for de fleste strømningsvariabler. I motsetning til økonomiske flytvariabler, når økonomiske flytvariabler rapporteres for perioder på mindre enn et kalenderår, blir tallene vanligvis årliggjort og sesongjustert.
For eksempel, som rapportert av Bureau of Economic Analysis (BEA) i det amerikanske handelsdepartementet, var bruttonasjonalprodukt (BNP) for kalenderåret 2014 $ 17.348 billioner. De kvartalsvise BNP-tallene for 2014, også i billioner, var henholdsvis $ 16.984, $ 17.270, $ 17.522 og $ 17.616. Det årlige BNP-tallet for 2014 er dermed gjennomsnittet, snarere enn summen av de fire kvartalsvise tallene:
(16.984 + 17.270 + 17.522 + 17.616) / 4 = $ 17.348 billioner
Sesongjusteringer fjerner virkningen av tilbakevendende mønstre i økonomisk aktivitet som viser seg på omtrent samme tid hvert år. Det mest bemerkelsesverdige er at den økonomiske aktiviteten i USA er betydelig svakest i det første kalenderkvartalet. Spesielt lider detaljhandelen et enormt fall etter julehandelsesongen, og byggeaktiviteten svekkes av vintervær i store deler av landet. Som forklart i Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Letter "The Puzzle of Weak First Quarter BNP Growth", har de siste årene ujustert BNP hatt en tendens til å falle med omtrent 10% i første kvartal og stige med omtrent 20% i andre fjerdedel. Å fjerne sesongsvingninger som gjentas hvert år er designet for å avsløre underliggende konjunktur- og trendbevegelser i økonomien.
Sesongmessighet hos Apple
Tilbake til analysen av Apple Inc. ovenfor, kan du se et åpenbart mønster av sesongmessighet i netto salgsinntekter. Det første skattekvartalet i 2015, som ble avsluttet 27. desember 2014, ga 32% av det regnskapsårets salgsinntekter ($ 74, 6 millioner ut av 233, 7 millioner dollar), noe som indikerer viktigheten av julehandlesesongen for dette forbrukerproduktet. Faktisk viser analyse av kvartalsvise netto salgsinntekter for regnskapsåret 2013 til og med 2015 et bemerkelsesverdig stabilt sesongmønster:
32% av den årlige totalen i første kvartal hvert år
25% i andre kvartal hvert år
20% til 21% i tredje kvartal
22% til 23% i fjerde kvartal
Bunnlinjen
Når du arbeider med økonomiske eller økonomiske data, er det viktig å forstå om det aktuelle tiltaket er en bestand- eller strømningsvariabel, så vel som tidspunktet eller tidsperioden knyttet til måling. I tillegg rapporteres ofte økonomiske flytvariabler som sesongjusterte årlige renter, noe som har sentrale konsekvenser for tolkningen av disse.
