Hva er blikk-skjevhet?
Utseende skjevhet oppstår ved å bruke informasjon eller data i en studie eller simulering som ikke ville vært kjent eller tilgjengelig i løpet av perioden som ble analysert. Dette vil vanligvis føre til unøyaktige resultater i studien eller simuleringen. Utseende-skjevhet kan brukes til å svinge simuleringsresultater nærmere i tråd med ønsket resultat av testen.
Viktige takeaways
- Utseende skjevhet er når all nødvendig kunnskap for en simulering som blir utført i fremtiden ikke var tilgjengelig i løpet av den første testen. Dette skjevt resultatene, da den nye testen står for kunnskap som ikke var kjent for utøveren av den opprinnelige testen. Fremtidsskjevhet diskuteres ofte med porteføljeresultatene til en investor, men den kan brukes på enhver virksomhet eller simulering. En backtested-simulering med en blikk for fremtidig skjevhet vil ikke vise et nøyaktig resultat. Derfor er nøye undersøkelser nødvendig for å avgjøre om kunnskapen var tilgjengelig den gangen.
Forstå Look-Ahead Bias
Utseende skjevhet skjer ofte i "kunne ha" -scenarier, der en investor eller annen profesjonell ser tilbake og vurderer hva som vanligvis er en savnet mulighet. Det vedkommende ikke klarer å innse, er at de vet mer i løpet av tilbakevirkningsperioden enn de gjorde på det tidspunktet de tok beslutningen, og det er derfor urettferdig å vurdere sine - eller andre - tidligere resultater, spesielt hvis nøkkelinformasjon manglet.
Hvis en investor backtesting resultatene av en handelsstrategi, er det viktig at de bare bruker informasjon som ville vært tilgjengelig på handelstidspunktet. Hvis en handel for eksempel simuleres basert på informasjon som ikke var tilgjengelig på tidspunktet for handelen - for eksempel et kvartalsvis inntjeningsnummer som ble utgitt tre måneder senere - vil det redusere nøyaktigheten til handelsstrategiens virkelige ytelse og potensielt forutsette resulterer i favør av ønsket utfall.
Ekte verdenseksempel på Look-Ahead Bias
Utseende-skjevhet er en av mange skjevheter som må gjøres rede for når du kjører simuleringer. Andre vanlige skjevheter er utvalgsvinkler, tidsskjevhet og overlevelsesskjevhet. Alle disse skjevhetene har potensial til å svinge simuleringsresultater nærmere i tråd med ønsket resultat av simuleringen, ettersom inngangsparametrene til simuleringen kan velges på en slik måte at det ønskes det ønskede utfallet.
For eksempel, hvis et raketfirma prøver å bestå inspeksjon, men gjentatte ganger mislykkes foreløpige simuleringer, kan det ta litt tid å finne hvorfor de ikke klarte å passere. En sjefingeniør får sparken for gjentatte feil. Under testingen finner de ut at en del under simuleringene deres ble bestilt fra feil produsent og var litt tyngre enn den delen de trenger. Ingeniøren var ikke klar over bryteren.
Problemet er imidlertid at den nye delen ikke er laget ennå, så rakettselskapet legger vekten av den nye delen til simuleringen for å kunne bestå en sikkerhetseksamen. Selskapet vil ikke rehire ingeniøren, selv om de ikke hadde skyld, fordi de ikke hadde all nødvendig informasjon.
