En enkel tilfeldig prøve brukes av forskere til statistisk å måle en undergruppe av individer valgt fra en større gruppe eller populasjon for å tilnærme en respons fra hele gruppen. Denne forskningsmetoden har både fordeler og ulemper.
Enkel tilfeldig prøve: En oversikt
I motsetning til andre former for undersøkelsesteknikker, er enkel tilfeldig prøvetaking en objektiv tilnærming for å få svarene fra en stor gruppe. Selv om det er tydelige fordeler ved å bruke en enkel tilfeldig prøve i forskning, har det iboende ulemper. Disse ulempene inkluderer tiden som trengs for å samle hele listen over en spesifikk befolkning, kapitalen som er nødvendig for å hente og kontakte den listen, og skjevheten som kan oppstå når prøvesettet ikke er stort nok til å representere den fullstendige befolkningen tilstrekkelig.
Fordeler med en enkel tilfeldig prøve
Tilfeldig prøvetaking gir to hovedfordeler.
Mangel på skjevhet
Fordi individer som utgjør undergruppen til den større gruppen blir valgt tilfeldig, har hvert individ i det store populasjonssettet samme sannsynlighet for å bli valgt. Dette skaper i de fleste tilfeller et balansert undergruppe som har det største potensialet for å representere den større gruppen som helhet.
enkelhet
Som navnet tilsier, er det mindre komplisert å produsere en enkel tilfeldig prøve enn andre metoder, for eksempel stratifisert tilfeldig prøvetaking. Som nevnt blir individer i undergruppen valgt tilfeldig, og det er ingen ekstra trinn.
For å sikre at skjevhet ikke forekommer, må forskere skaffe svar fra et tilstrekkelig antall respondenter, noe som kanskje ikke er mulig på grunn av tids- eller budsjettbegrensninger.
Ulemper med en enkel tilfeldig prøve
Ulempene med denne forskningsmetoden inkluderer:
Vanskeligheter med å få tilgang til lister over hele befolkningen
Ved enkel tilfeldig prøvetaking kan et nøyaktig statistisk mål for en stor populasjon bare oppnås når en fullstendig liste over hele populasjonen som skal studeres er tilgjengelig. I noen tilfeller er detaljer om en befolkning av studenter ved et universitet eller en gruppe ansatte ved en bestemt bedrift tilgjengelige gjennom organisasjonen som forbinder hver befolkning.
Viktige takeaways
- En enkel tilfeldig prøve er en av metodene forskere bruker for å velge en prøve fra en større populasjon. Største fordeler inkluderer enkelhet og mangel på skjevhet. Blandt ulempene er vanskeligheter med å få tilgang til en liste over en større befolkning, tid, kostnader og at skjevhet fortsatt kan oppstå under visse omstendigheter.
Å få tilgang til hele listen kan imidlertid by på utfordringer. Noen universiteter eller høyskoler er ikke villige til å gi en fullstendig liste over studenter eller fakultet for forskning. På samme måte kan spesifikke selskaper kanskje ikke være villige eller være i stand til å utlevere informasjon om arbeidstakergrupper på grunn av personvernregler.
Tidkrevende
Når en fullstendig liste over en større populasjon ikke er tilgjengelig, må enkeltpersoner som prøver å utføre enkel tilfeldig prøvetaking samle informasjon fra andre kilder. Hvis det er offentlig tilgjengelig, kan mindre delmengdelister brukes til å gjenskape en fullstendig liste over en større befolkning, men denne strategien tar tid å fullføre. Organisasjoner som oppbevarer data om studenter, ansatte og individuelle forbrukere, pålegger ofte lange gjenvinningsprosesser som kan stoppe forskerens evne til å få mest mulig nøyaktig informasjon om hele befolkningsgruppen.
kostnader
I tillegg til tiden det tar å samle informasjon fra forskjellige kilder, kan prosessen koste et selskap eller enkeltperson en betydelig mengde kapital. Å hente en fullstendig liste over en populasjon eller mindre delmengdelister fra en tredjeparts dataleverandør kan kreve betaling hver gang data blir gitt. Hvis utvalget ikke er stort nok til å representere visningene for hele befolkningen i løpet av den første runden med enkel tilfeldig prøvetaking, kan det være uoverkommelig å kjøpe tilleggslister eller databaser for å unngå en samplingsfeil.
Prøvevalg Bias
Selv om enkel tilfeldig prøvetaking er ment å være en objektiv tilnærming til kartlegging, kan skjevhetsutvalgseksempler forekomme. Når et utvalg av den større populasjonen ikke er inkluderende nok, er representasjonen av hele befolkningen skjev og krever ytterligere prøvetakingsteknikker.
