Hva er P-verdi?
I statistikk er p-verdien sannsynligheten for å oppnå de observerte resultatene av en test, forutsatt at nullhypotesen er riktig. Det er nivået av marginal betydning i en statistisk hypotetestest som representerer sannsynligheten for forekomsten av en gitt hendelse. P-verdien brukes som et alternativ til avvisningspunkter for å gi den minste grad av betydning der nullhypotesen ville bli avvist. En mindre p-verdi betyr at det er sterkere bevis for den alternative hypotesen.
Hvordan beregnes P-verdi?
P-verdier beregnes ved bruk av p-verdistabeller eller regneark / statistisk programvare. Fordi forskjellige forskere bruker forskjellige nivåer av betydning når de undersøker et spørsmål, kan en leser noen ganger ha vanskeligheter med å sammenligne resultater fra to forskjellige tester.
Hvis for eksempel to studier av avkastning fra to spesielle eiendeler ble utført ved bruk av to forskjellige signifikansnivåer, kunne en leser ikke sammenligne sannsynligheten for avkastning for de to eiendelene.
For å gjøre det lettere å sammenligne, har forskere ofte p-verdien i hypotesetesten og lar leseren tolke den statistiske betydningen selv. Dette kalles en p-verdi tilnærming til hypotesetesting.
P-verdi tilnærming til hypotesetesting
P-verdi-tilnærmingen til hypotesetesting bruker den beregnede sannsynligheten for å avgjøre om det er bevis for å avvise nullhypotesen. Nullhypotesen, også kjent som formodningen, er den første påstanden om en populasjon av statistikker.
Den alternative hypotesen angir om populasjonsparameteren skiller seg fra verdien av populasjonsparameteren angitt i formodningen. I praksis er p-verdien, eller kritisk verdi, oppgitt på forhånd for å bestemme hvordan den nødvendige verdien for å avvise nullhypotesen.
Type I-feil
En type I-feil er falsk avvisning av nullhypotesen. Sannsynligheten for at en type I-feil oppstår eller avviser nullhypotesen når den er sann, tilsvarer den kritiske verdien som er brukt. Motsatt er sannsynligheten for å godta nullhypotesen når den er sann, tilsvarer 1 minus den kritiske verdien.
Real-World eksempel på P-verdi
Anta at en investor hevder at resultatene til deres investeringsportefølje tilsvarer Standard & Poor's (S&P) 500-indeksen. For å bestemme dette gjennomfører investoren en to-tailed test. Nullhypotesen sier at porteføljens avkastning tilsvarer S&P 500s avkastning over en spesifikk periode, mens den alternative hypotesen sier at porteføljens avkastning og S&P 500s avkastning ikke er likeverdige. Hvis investoren gjennomførte en en-tailed test, vil den alternative hypotesen si at porteføljens avkastning enten er mindre enn eller større enn S&P 500s avkastning.
En ofte brukt p-verdi er 0, 05. Hvis investoren konkluderer med at p-verdien er mindre enn 0, 05, er det sterke bevis mot nullhypotesen. Som et resultat ville investoren avvise nullhypotesen og godta den alternative hypotesen.
Motsatt, hvis p-verdien er større enn 0, 05, indikerer det at det er svake bevis mot formodningen, slik at investoren ikke vil avvise nullhypotesen. Hvis investoren finner ut at p-verdien er 0, 001, er det sterke bevis på nullhypotesen, og porteføljens avkastning og S&P 500s avkastning er kanskje ikke like.
