Et titalls selskaper er godt posisjonert for å høste store overskudd fra det spirende markedet for kunstig intelligens (AI), melder Barrons rapporter. Blant disse selskapene er: halvlederprodusenter Micron Technology Inc. (MU) og Nvidia Corp. (NVDA); Googles overordnede Alphabet Inc. (GOOGL); programvareutvikler av databaseadministrasjon Oracle Corp. (ORCL); online selger og cloud computing-leder Amazon.com Inc. (AMZN); produsent av datamaskinvare og leverandør av forretningsløsninger International Business Machines Corp. (IBM); videostreamingtjeneste Netflix Inc. (NFLX); og UK-basert forretningsprosessautomatiseringsprogramvareutvikler Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Dypblå til DeepMind
I 1997 scoret IBM en stor milepæl i AI-historien da Deep Blue-programmet slo den regjerende verdenssjakkmesteren Gary Kasparov, fremdeles ansett av mange eksperter for å være den beste spilleren gjennom tidene. IBMs Watsons spørsmålssvaringssystem besto en høyprofiltest i 2011 og slo to topp tidligere mester på Jeopardy !, det langvarige quiz-showet på TV. Siden den gang har Watson blitt rullet ut til generell kommersiell bruk, spesielt for å hjelpe leger med å stille diagnoser.
Alfabetets DeepMind-divisjon har tatt på seg utfordringen med å utvikle et program for å spille det gamle kinesiske brettspillet kalt Go, som regnes for å være enda mer sammensatt enn sjakk. I 2016 slo DeepMind-programmet en menneskelig internasjonal mester. Forrige måned beseiret en raffinert versjon av dette programmet 2016-utgivelsen i hvert av 100 spill, melder Barrons. Alfabetet tilpasser allerede maskinlæringsteknologien demonstrert av Go-play-programmet til andre oppgaver, for eksempel utvikling av medikamenter, opplyser Barrons notater.
Innene til AI
AI-applikasjoner krever avansert maskinvare som letter hurtig prosessering. Chips fra Nvidia er allerede det foretrukne valget for å kjøre programvare for maskinlæring, mens Micron produserer raske minnebrikker som er godt egnet til disse applikasjonene, indikerer Barron's. I mellomtiden, siden mange AI-applikasjoner sannsynligvis vil bli kjørt over internett, er cloud computing-leverandører som IBM og Amazon sannsynligvis begunstigede, legger Barron til. (For mer, se også: Microsoft Cloud Sales Show It's Catch Up With Amazon .)
Å utnytte AI internt
Flere av de nevnte selskapene bruker AI for å styrke sine egne kjernevirksomheter. Å forbedre kvaliteten på søkeresultatene, inkludert tilpasse dem til å matche de opplevde behovene og preferansene til den enkelte bruker, er applikasjoner av AI brukt av både Google, Amazon og Netflix. I tilfellene med Amazon og Netflix bruker disse selskapene kjøps- og surfeatferd fra før til å forutse hva kunden måtte ønske seg neste gang, og for å tilpasse forslag deretter. Amazons chatbox Alexa er en spesielt kjent applikasjon av AI, ifølge Ken Sena, en Wells Fargo & Co. (WFC) analytiker som fokuserer på AI, per Barrons.
Robot prosessautomatisering
En applikasjon av AI er å la datamaskiner bruke veldefinerte regler på forutsigbare innganger, da Barrons beskriver robotprosessautomatisering. IBM og Blue Prism er allerede store aktører innen automatisering av rutinemessige hvitkrage-funksjoner. Oracle er både i gang med å skyve inn skytjenester og utvikler "verdens første helt autonome database-skytjeneste", og erstatter menneskelige databaseadministratorer med et AI-drevet program. Outsourcing selskaper lokalisert i lavkostland er mest utsatt for slik utvikling, indikerer Barron's, spesielt på områder som IT-støtte og transaksjonsbehandling. (For mer, se også: Oracle's Cloud Strategy to Beat Amazon, Microsoft .)
Stor innvirkning
Ken Sena forventer at totale AI-inntekter i løpet av det neste tiåret omtrent vil være lik den nåværende størrelsen på amerikansk BNP. Andre analytikere anslår at verdens BNP vil øke med et tilsvarende beløp innen år 2030, som et resultat av fremskritt i AI. (For mer, se også: Hvordan Google, Facebook, Amazon vil ri AI Wave .)
