Hva er en krenke?
En krenkelse innebærer å fjerne effekten av akkumulering av datasett fra en trend som bare viser de absolutte endringene i verdier og for å la potensielle sykliske mønstre identifiseres. Dette gjøres ved hjelp av regresjonsanalyse og andre statistiske teknikker. Forvirrende hjelper til med å male et tydeligere bilde av mønsteret du ønsker å identifisere.
Viktige takeaways
- Forstyrrende brukes til å identifisere sykliske mønstre i et bestemt datasett. Det er vanligvis to klasser av trender: deterministisk og stokastisk. Før det kan forekomme, må typen trend identifiseres. Detrend price oscillator er den enkleste metoden som kan brukes til å avskrekke. Det er flere andre metoder som kan brukes under visse omstendigheter, men de er ofte vanskeligere og kompliserte.
Slik fungerer en hindring
Når en forsker håner et bestemt datasett, gjør de det vanligvis for å fjerne aspektet som ser ut til å forårsake en slags forvrengning i det endelige utfallet. Det er ofte store fordeler med å fjerne trendinformasjon fra et datasett, fordi det bare er å identifisere trendene i utgangspunktet og modellere dem som har vist seg å være nyttige eller på annen måte informative tidligere.
Hvis du fjerner en trend fra datasettet ditt, kan du i stedet fokusere på svingningene og identifisere et antall viktige faktorer. Dette er spesielt nyttig i salg og markedsføring.
Typer en detrend
Forskjellige karttjenester inkluderer bruk av en detrend-prisoscillator, som gir handelsmenn en metode for å analysere kortsiktige sykliske mønstre. Disse mønstrene kan deretter brukes til å identifisere større vendepunkter i den langsiktige syklusen mer effektivt.
Det er flere andre metoder som kan brukes til å krenke, men de fleste av dem er langt mer komplekse og vanskelige å bruke. Noen få av de alternative alternativene er kvadratisk forringelse, ved bruk av Baxter-King-filteret (kun for bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer), og ved bruk av Hodrick-Prescott-filteret (kun for sykliske komponenter i en bestemt tidsserie).
Hvilken metode som er best for prosjektet og hvilke data som er tilgjengelig, vil avhenge av en rekke individuelle faktorer, inkludert det bestemte fagfeltet og om dataene er lineært korrelert eller ikke. Alternativet til å krenke raskt og effektivt er inkludert i de fleste statistiske programvarepakker som er tilgjengelige og mye brukt i dag.
Krav til avskedigelse
Før det kan forekomme kriminalitet, må den spesifikke klassen av trenden identifiseres for å bestemme den mest passende metoden som skal brukes. Selv om det er mange forskjellige typer trender, forekommer de vanligvis bare i to forskjellige klasser. Disse klassene er deterministiske trender og stokastiske trender.
De deterministiske trendene avtar eller øker konsekvent, og de stokastiske trendene avtar eller øker inkonsekvent. Deterministiske trender er ofte lettere å identifisere og avskrekke fordi de er litt mer forutsigbare og pålitelige, men det er metoder som også har vist seg nyttige for stokastiske trender.
Eksempel på detrending
Ofte vil markedets momentum bære prisutviklinger. Fra rundt 2011-2015 var det en stor trend av lav kvalitet i de amerikanske aksjemarkedene. Aksjer fra utstedere som hadde grunnleggende grunnleggende kvalitetsnivåer enn de klassiske blue-chip-selskapene, utkonkurrerte med stor margin. Disse dataene, hvis ikke "skadet" fra prognosemodeller, kan ha skapt falske positiver for markedstopper eller andre økonomiske vendepunkter.
En av de vanligste bruksområdene for detrering er i et datasett som viser en slags generell økning. Hvis du benytter deg av dataene, kan du se potensielle undertrender, som kan være utrolig nyttige for vitenskapelig, finansiell, salgs- og markedsføringsforskning overalt.
