Hva er beslutningsanalyse (DA)?
Beslutningsanalyse (DA) er en systematisk, kvantitativ og visuell tilnærming til å adressere og evaluere de viktige valgene som virksomheter noen ganger står overfor. Ronald A. Howard, professor i ledelsesvitenskap og ingeniørvitenskap ved Stanford University, blir kreditert med opprinnelse av begrepet i 1964. Ideen brukes av store og små selskaper både når de tar forskjellige typer beslutninger, inkludert ledelse, drift, markedsføring, kapital investeringer, eller strategiske valg.
Forstå beslutningsanalyse (DA)
Beslutningsanalyse bruker en rekke verktøy for å evaluere all relevant informasjon som hjelpemiddel i beslutningsprosessen og inkorporerer aspekter av psykologi, ledelsesteknikker, opplæring og økonomi. Det brukes ofte til å vurdere beslutninger som tas i sammenheng med flere variabler og som har mange mulige utfall eller mål. Prosessen kan brukes av enkeltpersoner eller grupper som prøver å ta en beslutning knyttet til risikostyring, kapitalinvesteringer og strategiske beslutninger.
Viktige takeaways
- Beslutningsanalyse er en systematisk, kvantitativ og visuell tilnærming til å ta strategiske forretningsbeslutninger. Avgjørelsesanalyse bruker en rekke verktøy og inkorporerer også aspekter av psykologi, ledelsesteknikker og økonomi. Riske, kapitalinvesteringer og strategiske beslutninger er områder der avgjørelse analyse kan brukes. Avgjørelsestrær og påvirkningsdiagrammer er visuelle representasjoner som hjelper i analyseprosessen. Kritikere hevder at beslutningsanalyse lett kan føre til analyselammelse og på grunn av informasjonsoverbelastning, manglende evne til å ta noen beslutninger i det hele tatt.
En grafisk fremstilling av alternativer og mulige løsninger, samt utfordringer og usikkerheter, kan lages på et beslutnings tre eller påvirkningsdiagram. Mer sofistikerte datamodeller er også utviklet for å hjelpe i beslutningsanalyseprosessen.
Målet bak slike verktøy er å gi beslutningstakere alternativer når de forsøker å oppnå mål for virksomheten, samtidig som vi skisserer usikkerhetsmomenter som er involvert og gi tiltak for hvor godt mål vil nås hvis endelige utfall oppnås. Usikkerheter uttrykkes vanligvis som sannsynligheter, mens friksjoner mellom motstridende mål blir sett på når det gjelder avveininger og nyttefunksjoner. Det vil si at målsettinger blir sett på i forhold til hvor mye de er verdt eller, hvis oppnådd, deres forventede verdi for organisasjonen.
Til tross for den nyttige karakteren av beslutningsanalyse, antyder kritikere at en vesentlig ulempe med tilnærmingen er "analyse-lammelse", som er overtenking av en situasjon til det punktet at ingen beslutning kan tas. I tillegg hevder noen forskere som studerer metodologiene som brukes av beslutningstakere at denne typen analyser ikke ofte blir brukt.
Eksempler på beslutningsanalyse
Hvis et eiendomsutviklingsfirma bestemmer seg for om det skal bygges et nytt kjøpesenter på et sted eller ikke, kan de undersøke flere innspill som kan hjelpe i beslutningsprosessen. Disse kan omfatte trafikk på det foreslåtte stedet på forskjellige dager i uken til forskjellige tider, populariteten til lignende kjøpesentre i området, økonomisk demografi, lokal konkurranse og foretrukne shoppingvaner for områdets befolkning. Alle disse elementene kan settes inn i et beslutningsanalyseprogram og forskjellige simuleringer kjøres som hjelper selskapet å ta en beslutning om kjøpesenteret.
Som et annet eksempel har et selskap patent på et nytt produkt som forventes å få et raskt salg i to år før de blir foreldet. Selskapet blir konfrontert med et valg om de skal selge patentet nå eller bygge produktet i egen regi. Hvert alternativ har muligheter, risikoer og avveininger, som kan analyseres med et beslutnings tre som vurderer fordelene ved å selge patentversene som gjør produktet internt. Innenfor disse to grenene av treet, kan en annen gruppe av avgjørelsetrær opprettes for å vurdere ting som den optimale salgsprisen for patentet eller kostnadene og fordelene ved å produsere produktet i egen regi.
