Teknisk analyse gir verktøyene som trengs for å lykkes med å krysse gapet mellom egenverdi og markedspris. I tillegg til diagrammønstre og indikatorer, involverer teknisk analyse studiet av så omfattende temaer som atferdsøkonomi og risikostyring. Målet er å raskt identifisere handelsmuligheter og utnytte dem ved å bruke en disiplinert, regelbasert tilnærming som maksimerer langsiktig risikojustert avkastning.
, vil vi se på noen av de beste måtene for nybegynnere å lære teknisk analyse uten å måtte risikere tusenvis av dollar i markedet.
Få en grunnleggende forståelse
Det første trinnet i å lære teknisk analyse er å få en grunnleggende forståelse av kjernebegrepene, som best oppnås ved å lese bøker, ta online eller offline kurs, eller lese gjennom pedagogiske nettsteder som dekker disse emnene. Mens det har vært utallige handelsbøker forfatter, har flere tålt testen av tid og blitt gode ressurser for nybegynnere som begynner å lære å handle.
Noen populære bøker for læring av teknisk analyse inkluderer:
Det er viktig å huske på at det er mange online tradingkurs som lover spektakulære resultater og bruker salgstaktikker med høyt trykk. Legg merke til at næringsdrivende bør unngå disse kursene og oppsøke dem som lærer de grunnleggende grunnleggende. De mest vellykkede handelsmenn utvikler egne handelssystemer og teknikker over tid. Tross alt vil ikke selskaper som tilbyr handelssystemer "selge sokkelen" selge dem hvis de var lønnsomme.
Endelig er det mange forskjellige nettsteder som gir en detaljert oversikt over tekniske analysekonsepter, for eksempel Investopedias tekniske analysestrategier for nybegynnere.
Det er viktig å huske på at det er mange online tradingkurs som lover spektakulære resultater og bruker salgstaktikker med høyt trykk.
Øv og utvikle ferdighetene dine
Neste trinn er å ta grunnleggende prinsipper fra disse kursene og anvende dem i praksis gjennom backtesting eller papirhandel.
Handlere som utvikler automatiserte handelssystemer kan bruke backtesting for å se hvordan et sett med regler ville ha utført ved bruk av historiske data. For eksempel kan en næringsdrivende utvikle en enkel glidende gjennomsnittsstrategi som genererer et kjøpssignal når et kortsiktig glidende gjennomsnitt krysser over et langsiktig glidende gjennomsnitt og omvendt. Den næringsdrivende kunne da backtest systemet for å se hvordan det ville ha prestert de siste årene.
Det er mange forskjellige plattformer som gjør det mulig for handelsmenn å utvikle automatiserte handelssystemer og backtest dem mot historiske data, inkludert:
Det er viktig å huske på at handelssystemer som gir overbevisende avkastning ved bruk av historiske data, ikke garantert vil gi gode resultater i fremtiden. Faktisk kan tilstrekkelig komplekse handelssystemer være "kurvepasset" til å fungere perfekt ved hjelp av historiske data, men vil ikke være til stor nytte i fremtiden. De beste handelssystemene bruker et enkelt sett med regler som fungerer lønnsomt og er fleksible nok til å prestere bra både i fortiden og i fremtiden.
Næringsdrivende som plasserer handler på egen hånd uten automatiserte handelssystemer, kan være lurt å vurdere papirhandel for å finjustere ferdighetene. Ved hjelp av en demokonto kan tradere øve seg på å plassere handler for å se hvordan de ville ha prestert over tid. Det er viktig å nøye spore resultatene til disse bransjene for å objektivt bestemme hvor vellykkede strategiene er over tid og å øve over en lang nok tidsramme og mangfoldige nok eiendeler.
Mange online rabattmeglere tilbyr demokontoer for papirhandel ved å bruke de samme verktøyene som handelsmenn ville ha tilgang til med live-kontoer.
Bunnlinjen
Den beste måten å lære seg teknisk analyse er å få en solid forståelse av kjerneprinsippene og deretter anvende denne kunnskapen via backtesting eller papirhandel. Selv om det ikke er noen snarvei til suksess, kan handelsmenn utvikle en forståelse og følelse for markedet over tid som kan gi dem en fordel når de handler.
