Hva er alfa-risiko?
Alfarisiko er risikoen i en statistisk test at en nullhypotese vil bli avvist når den faktisk er sann. Dette er også kjent som en type I-feil. Nullhypotesen i en statistisk test sier vanligvis at det ikke er noen forskjell mellom verdien som testes og et bestemt tall, for eksempel null eller en. Når nullhypotesen blir avvist, sier personen som utfører testen at det er en forskjell mellom den testede verdien og det bestemte tallet. I hovedsak er alfarisiko risikoen for at en forskjell blir oppdaget når ingen forskjell faktisk eksisterer. Den beste måten å redusere alfarisiko er å øke størrelsen på prøven som testes med håp om at den større prøven vil være mer representativ for befolkningen.
Viktige takeaways
- Alfa-risiko refererer til risikoen som ligger i å avvise nullhypotesen når den faktisk er sann. Denne type risiko kan også tenkes på faren ved å anta at det foreligger en forskjell når det faktisk ikke er noen forskjell.
Forstå Alpha-risiko
Et eksempel på alfarisiko i finans ville vært hvis man ønsket å teste hypotesen om at gjennomsnittlig årlig avkastning på en gruppe aksjer var større enn 10%. Så nullhypotesen ville være hvis avkastningen var lik eller mindre enn 10%. For å teste dette, ville man sammenstille et utvalg av egenkapitalavkastning over tid og sette nivået på betydning. Hvis du, etter å ha sett statistisk sett på utvalget, bestemmer at gjennomsnittlig årlig avkastning er høyere enn 10%, ville du avvist nullhypotesen. Men i virkeligheten var gjennomsnittlig avkastning 6%, så du har gjort en type I-feil. Sannsynligheten for at du har gjort denne feilen i testen din, er alfarisikoen. Denne alfa-risikoen kan føre til at du investerer i en gruppe aksjer når avkastningen ikke rettferdiggjør den potensielle risikoen.
