Det er tydelige fordeler og ulemper med å bruke systematisk prøvetaking som statistisk prøvetakingsmetode når du utfører undersøkelser av en undersøkelsespopulasjon.
Systematisk prøvetaking: En oversikt
Systematisk prøvetaking er enklere og mer grei enn tilfeldig prøvetaking. Det kan også være mer gunstig for å dekke et bredt studieområde. På den annen side introduserer systematisk sampling visse vilkårlige parametere i dataene. Dette kan føre til over- eller underrepresentasjon av spesielle mønstre.
Systematisk prøvetaking er populært blant forskere på grunn av dets enkelhet. Forskere antar generelt at resultatene er representative for de fleste normale populasjoner, med mindre en tilfeldig karakteristikk er uforholdsmessig med hver "nth" datautvalg (som er usannsynlig).
For å begynne velger en forsker et startheltall som systemet skal baseres på. Dette antallet må være mindre enn befolkningen som helhet (de velger for eksempel ikke hvert 500. hage å ta en prøve på en 100-yard fotballbane). Etter at et nummer er valgt, velger forskeren intervallet, eller mellomrom mellom prøver i populasjonen.
Viktige takeaways
- På grunn av sin enkelhet er systematisk prøvetaking populært blant forskere. Andre fordeler med denne metodikken inkluderer å eliminere fenomenet klynget utvalg og en liten sannsynlighet for å forurense data. Ulempene inkluderer over- eller underrepresentasjon av spesielle mønstre og større risiko for datamanipulering..
Systematisk prøveeksempel
I en systematisk prøve blir valgte data jevnt fordelt. For eksempel, i en befolkning på 10 000 mennesker, kan en statistiker velge hver 100. person for prøvetaking. Prøvetakingsintervallene kan også være systematiske, for eksempel å velge en ny prøve hver 12. time.
Fordeler med systematisk prøvetaking
Fordelene med systematisk prøvetaking inkluderer:
Lett å utføre og forstå
Systematiske prøver er relativt enkle å konstruere, utføre, sammenligne og forstå. Dette er spesielt viktig for studier eller undersøkelser som har strenge budsjettbegrensninger.
Kontroll og følelse av prosess
En systematisk metode gir også forskere og statistikere en grad av kontroll og følelse av prosess. Dette kan være spesielt gunstig for studier med strenge parametere eller en smalt dannet hypotese, forutsatt at prøvetakingen er konstruert for å passe til visse parametere.
Clustered Selection eliminert
Klynget utvalg, et fenomen der tilfeldig valgte prøver er uvanlig nær hverandre i en populasjon, elimineres ved systematisk prøvetaking. Tilfeldige prøver kan bare håndtere dette ved å øke antall prøver eller kjøre mer enn en undersøkelse. Dette kan være dyre alternativer.
Lav risikofaktor
Kanskje den største styrken ved en systematisk tilnærming er dens lave risikofaktor. De primære potensielle ulempene med systemet har en utpreget lav sannsynlighet for å forurense dataene.
Ulemper ved systematisk prøvetaking
Det er også ulemper med denne forskningsmetoden:
Antar at størrelsen på befolkningen kan bestemmes
Den systematiske metoden antar at størrelsen på befolkningen er tilgjengelig eller kan rimelig tilnærmes. Anta for eksempel at forskere ønsker å studere størrelsen på rotter i et gitt område. Hvis de ikke har noen anelse om hvor mange rotter det er, kan de ikke systematisk velge et utgangspunkt eller intervallstørrelse.
Behov for naturlig grad av tilfeldighet
En populasjon må utvise en naturlig grad av tilfeldighet langs den valgte metrikken. Hvis befolkningen har en type standardisert mønster, er risikoen for tilfeldig å velge svært vanlige tilfeller tydeligere.
For en enkel hypotetisk situasjon, bør du vurdere en liste over favoritt hunderaser der (med vilje eller ved en tilfeldighet) hver jevn nummerert hund på listen var liten og hver odde hund var stor. Hvis den systematiske prøvetakeren begynte med den fjerde hunden og valgte et intervall på seks, ville undersøkelsen hoppet over de store hundene.
Større risiko for datamanipulering
Det er en større risiko for datamanipulering med systematisk prøvetaking fordi forskere kan være i stand til å konstruere systemene sine for å øke sannsynligheten for å oppnå et målrettet resultat i stedet for å la de tilfeldige dataene gi et representativt svar. Eventuell resulterende statistikk kunne ikke klareres.
