Hva er statistisk betydning?
Statistisk betydning er sannsynligheten for at et forhold mellom to eller flere variabler er forårsaket av noe annet enn tilfeldigheter. Statistisk hypotesetesting brukes for å bestemme om resultatet av et datasett er statistisk signifikant. Denne testen gir en p-verdi, som representerer sannsynligheten for at tilfeldig sjanse kan forklare resultatet. Generelt anses en p-verdi på 5% eller lavere for å være statistisk signifikant.
Statistisk signifikant
Forstå statistisk betydning
Statistisk betydning brukes til å akseptere eller avvise nullhypotesen, som antyder at det ikke er noen sammenheng mellom målte variabler. Et datasett er statistisk signifikant når settet er stort nok til å representere fenomenet eller populasjonsutvalget nøyaktig. Et datasett anses vanligvis å være statistisk signifikant hvis sannsynligheten for at fenomenet er tilfeldig er mindre enn 1/20, noe som resulterer i en p-verdi på 5%. Når testresultatet overstiger p-verdien, aksepteres nullhypotesen. Når testresultatet er mindre enn p-verdien, avvises nullhypotesen.
Eksempel på statistisk betydning
Anta at Joe Sample jobber for et selskap som produserer joggesko. For optimal produksjon vurderer han hvor mange sko som skal lages i hvert kjønn. Joe stoler ikke på anekdotiske bevis på at menn har større størrelser i forhold til kvinner; han velger å bruke en statistisk studie som viser sammenhengen mellom kjønn og fotstørrelse for å lage nøyaktige prognoser.
Hvis studiens p-verdi var 2% (<5%), ville den ha et statistisk signifikant resultat. P-verdien indikerer at det bare er 2% sjanse for at sammenhengen mellom fotstørrelse og kjønn var et resultat av tilfeldigheter. Han kunne da rimeligvis bruke studiens data til å utarbeide selskapets produksjonsplaner.
På den annen side, hvis p-verdien var 6% (> 5%), ville det ikke være rimelig å bruke studien som grunnlag for hans produksjonsplaner. Så hvis studien med 2% p-verdi sa at de fleste menn har skostørrelser mellom 8 og 12 og kvinner har skostørrelser mellom 4 og 8, kunne han utvikle planer om å produsere de fleste skoene i disse størrelsene.
Statistisk betydning brukes ofte for nye farmasøytiske medisinforsøk, for å teste vaksiner, og i studiet av patologi for effektivitetstesting og for å informere investorer om hvor vellykket selskapet er med å slippe nye produkter.
For eksempel rapporterte Novo Nordisk, den farmasøytiske lederen i diabetesmedisiner, at det var en statistisk signifikant reduksjon i diabetes type 1 da den testet det nye insulinet. Testen besto av 26 ukers randomisert terapi blant diabetespasienter. Resultatet var en reduksjon i type 1-diabetes og en p-verdi på under 5%, noe som betyr at reduksjonen i diabetes ikke skyldtes tilfeldig sjanse.
Viktige takeaways
- Statistisk betydning er sannsynligheten for at et forhold mellom to eller flere variabler er forårsaket av noe annet enn tilfeldigheter. Statistisk betydning brukes for å akseptere eller avvise nullhypotesen, som antyder at det ikke er noen sammenheng mellom målte variabler. Statistisk hypotetesting er vant til bestemme om resultatet av et datasett er statistisk signifikant.
