Hva er prøveutvelgelse?
Bias for valg av eksempler er en type skjevhet forårsaket av å velge ikke-tilfeldige data for statistisk analyse. Skjevheten eksisterer på grunn av en feil i prøveutvelgelsesprosessen, der en delmengde av dataene systematisk blir ekskludert på grunn av et bestemt attributt. Utelukkelse av delmengden kan påvirke den statistiske betydningen av testen, eller gi forvrengte resultater.
Forstå prøveleksjonsfordeling
Overlevelsesskjevhet er en vanlig type prøveutvelgelsesskjevhet. Når du for eksempel tester ut en investeringsstrategi på en stor gruppe aksjer, kan det være praktisk å se etter verdipapirer som har data for hele utvalgsperioden. Hvis vi skulle teste strategien mot 15 års verdi av aksjedata, kan vi være tilbøyelige til å se etter aksjer som har fullstendig informasjon for hele 15-årsperioden. Å eliminere en aksje som sluttet å handle, eller kort tid forlot markedet, ville imidlertid gi en skjevhet i datautvalget vårt. Siden vi bare inkluderer aksjer som varte i 15-årsperioden, ville våre endelige resultater være mangelfulle, da disse presterte godt nok til å overleve markedet.
Resultatindekser for hedgefond er ett eksempel på utvalgsskjevheter med gjenstand for overlevelsesevne. Fordi hedgefond som ikke overlever, slutter å rapportere resultatene til indeksaggregatorer, blir naturlige indekser naturligvis tiltet til fond og strategier som gjenstår, og dermed "overleve." Dette kan være et problem med populære aksjefondrapporteringstjenester også.
Analytikere kan justere seg for å ta hensyn til disse skjevhetene, men kan introdusere nyhetsskjevheter i prosessen.
