DEFINISJON av tilfeldig faktoranalyse
Tilfeldig faktoranalyse er en statistisk analyseteknikk som brukes til å bestemme opprinnelsen til tilfeldige data i en datainnsamling. Tilfeldig faktoranalyse brukes til å dechifisere om dataene til baksiden er forårsaket av en underliggende trend eller bare ganske enkelt tilfeldige hendelser og forsøk på å forklare de tilsynelatende tilfeldige dataene. Den bruker flere variabler for å tolke dataene mer nøyaktig.
BREAKING NED Tilfeldig faktoranalyse
Tilfeldig faktoranalyse brukes ofte for å hjelpe selskaper med å fokusere planene sine på potensielle eller faktiske problemer. Hvis de tilfeldige dataene er forårsaket av en underliggende trend eller tilfeldig tilbakevendende hendelse, vil den trenden måtte adresseres og utbedres deretter. Tenk for eksempel på en tilfeldig hendelse som et vulkanutbrudd. Salg av pustemasker kan skyrocket, og hvis noen bare skulle se på salgsdataene over en flerårsperiode, ville dette se ut som en utligger, men analysen vil tilskrive disse dataene til denne tilfeldige hendelsen.
I Analyse av variasjon, en populær statistisk teknikk, og flere andre metodologier, er det to typer faktorer: faste effekter og tilfeldige effekter. Hvilken type som er passende avhenger av konteksten av problemet, spørsmålene om interesse og hvordan dataene er samlet.
Med en fast effektfaktor er data samlet fra alle nivåer av faktoren som er av interesse.
For eksempel er formålet med et eksperiment å sammenligne effekten av tre spesifikke doser av et medikament på responsen. "Dosering" er faktoren; de tre spesifikke doseringene i eksperimentet er nivåene; det er ingen hensikt å si noe om andre doseringer.
En tilfeldig effektfaktor inkluderer da en faktor med mange mulige nivåer. Interesse er på alle mulige nivåer, men bare et tilfeldig utvalg av nivåer er inkludert i dataene.
For eksempel er en stor produsent av widgets interessert i å studere effekten av en maskinfører på kvaliteten på et sluttprodukt. Forskeren velger et tilfeldig utvalg av operatører fra det store antall operatører ved de forskjellige anleggene som produserer widgetene. Faktoren er "operatør." Analysen vil ikke estimere effekten av hver av operatørene i utvalget, men vil i stedet estimere variabiliteten som kan tilskrives faktoren "operatør."
