Hva er Multiple Discriminant Analysis (MDA)?
Multiple discriminant analysis (MDA) er en statistiker-teknikk som brukes av økonomiske planleggere for å evaluere potensielle investeringer når et antall variabler må tas i betraktning. Denne teknikken reduserer forskjellene mellom noen variabler, slik at de kan klassifiseres i et sett antall brede grupper, som deretter kan sammenlignes med en annen variabel.
I finans brukes denne teknikken for å komprimere variansen mellom verdipapirer mens du screener etter flere variabler.
Flere diskriminerende analyser er relatert til diskriminerende analyse, som hjelper til med å klassifisere et datasett ved å sette en regel eller velge en verdi som vil gi den mest meningsfulle separasjonen.
Slik brukes flere diskriminerende analyser
En analytiker som vurderer en rekke aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for beslutningen som blir vurdert. Dette forenkler de andre forskjellene mellom aksjene uten å avvise dem fullstendig.
Viktige takeaways
- MDA brukes av økonomiske planleggere for å evaluere potensielle investeringer når et antall variabler må tas i betraktning. Denne teknikken brukes til å komprimere variansen mellom verdipapirer mens du screener for flere variabler. En analytiker som vurderer et antall aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for beslutningen som blir vurdert.
For eksempel kan en analytiker som ønsker å velge verdipapirer basert på verdier som måler volatilitet og historisk konsistens, bruke flere diskriminerende analyser for å faktorere ut andre variabler som for eksempel pris.
Flere diskriminerende analyser er også kjent, i det minste for statistikere, som kanonisk variabelanalyse eller kanonisk diskriminantanalyse. Det er en type diskriminerende analyse, som er mye brukt av forskere som analyserer data på mange felt.
