Systematisk prøvetaking og klyngsampling avviker i hvordan de trekker utvalgspunkter fra populasjonen som er inkludert i utvalget. Klyngsampling bryter populasjonen ned i klynger, mens systematisk prøvetaking bruker faste intervaller fra den større populasjonen for å lage utvalget. Systematisk prøvetaking velger et tilfeldig utgangspunkt fra populasjonen, og deretter blir det tatt et utvalg fra faste faste intervaller av populasjonen avhengig av størrelsen. Cluster sampling deler populasjonen i klynger og tar deretter et enkelt tilfeldig utvalg fra hver klynge.
Cluster Sampling
Cluster sampling anses som mindre presis enn andre metoder for prøvetaking. Det kan imidlertid spare kostnader ved å få en prøve. Cluster sampling er en totrinns prøvetakingsprosedyre. Det kan brukes når det er vanskelig å fylle ut en liste over hele befolkningen. For eksempel kan det være vanskelig å konstruere hele befolkningen av kundene i en dagligvarebutikk til å intervjue. Imidlertid kan en person opprette en tilfeldig delmengde med butikker, som er det første trinnet i prosessen. Det andre trinnet er å intervjue et tilfeldig utvalg av kundene til disse butikkene. Dette er en enkel manuell prosess som kan spare tid og penger.
Systemisk prøvetaking
Systematisk prøvetaking er en type prøvetakingsmetode der prøvemedlemmer fra en større populasjon velges i henhold til et tilfeldig utgangspunkt og et fast, periodisk intervall. Systematisk prøvetaking er enkel og gjør det mulig å bruke en prosess for valg av prøven. Denne prosessen garanterer også at hele befolkningen blir prøvetatt jevnt. Systematisk prøvetaking er nyttig for visse formål innen finans.
