Hva er prognoser?
Prognosering er en teknikk som bruker historiske data som innspill for å lage informerte estimater som er forutsigbare når det gjelder å bestemme retning av fremtidige trender. Bedrifter bruker prognoser for å bestemme hvordan de skal fordele budsjettene eller planlegge forventede utgifter i en kommende periode. Dette er vanligvis basert på forventet etterspørsel etter varene og tjenestene som tilbys.
Casting
Hvordan fungerer prognoser
Investorer bruker prognoser for å bestemme om hendelser som påvirker et selskap, for eksempel salgsforventninger, vil øke eller redusere prisen på aksjer i det selskapet. Prognosering gir også en viktig målestokk for firmaer som trenger et langsiktig perspektiv av driften.
Aksjeanalytikere bruker prognoser for å ekstrapolere hvordan trender, som BNP eller arbeidsledighet, vil endre seg i løpet av det kommende kvartalet eller året. Jo lenger ut i prognosen, jo større er sjansen for at anslaget vil være unøyaktig. Til slutt bruker statistikere prognoser i enhver situasjon som krever bruk av prognoser. For eksempel kan det samles inn data om virkningen av kundetilfredshet ved å endre arbeidstid eller produktiviteten til ansatte ved endrede arbeidsforhold.
Prognoser løser et problem eller et datasett. Økonomer legger til grunn antagelser om situasjonen som analyseres, og som må etableres før variablene i prognosen blir bestemt. Basert på de bestemte elementene, velges og brukes et passende datasett i manipulasjonen av informasjon. Dataene blir analysert, og prognosen blir bestemt. Til slutt oppstår en bekreftelsesperiode der prognosen blir sammenlignet med de faktiske resultatene for å etablere en mer nøyaktig modell for prognoser i fremtiden.
Prognosemetoder
Aksjeanalytikere bruker forskjellige prognosemetoder for å bestemme hvordan en aksjekurs vil bevege seg i fremtiden. De kan se på inntekter og sammenligne det med økonomiske indikatorer. Endringer i økonomiske eller statistiske data blir observert for å bestemme forholdet mellom flere variabler. Disse forholdene kan være basert på tidens gang eller spesifikke hendelser. For eksempel kan en salgsprognose være basert på en spesifikk periode (passering de neste 12 månedene) eller forekomsten av en hendelse (kjøp av en konkurrents virksomhet).
Kvalitative prognosemodeller er nyttige for å utvikle prognoser med et begrenset omfang. Disse modellene er avhengige av ekspertuttalelser og er mest fordelaktige på kort sikt. Eksempler på kvalitative prognosemodeller inkluderer markedsundersøkelser, meningsmålinger og undersøkelser som bruker Delphi-metoden. Kvantitative metoder for prognoser utelukker ekspertuttalelser og bruker statistiske data basert på kvantitativ informasjon. Kvantitative prognosemodeller inkluderer tidsseriemetoder, diskontering, analyse av ledende eller hengende indikatorer og økonometrisk modellering.
