Hva er det justerte gjennomsnittet i statistikken?
Det justerte gjennomsnittet oppstår når statistiske gjennomsnitt må korrigeres for å kompensere for data ubalanser og store avvik. Outliers som finnes i datasett vil ofte bli fjernet, siden de har stor innvirkning på de beregnede middelene til små populasjoner. Et justert gjennomsnitt kan bestemmes ved å fjerne disse utliggerstallene.
Viktige takeaways
- Justert gjennomsnitt brukes for å korrigere statistiske gjennomsnitt med åpenbare ubalanser. Det beregnes ved å fjerne outliers fra datasettet. Justerte midler beregnes ved å bruke flere regresjonsligninger. Dette er en foretrukket metode for de fleste fagpersoner som er avhengige av statistikk og nøyaktighet.
Hvordan justert middelverk fungerer
Justerte midler kalles også "minste kvadrater betyr" og beregnes ved å bruke en multippel regresjonsligning. Flere regresjonsligninger er den foretrukne metoden for mange forskere og de fleste personell for å oppnå nøyaktige resultater og informasjon i sine studier. Denne metoden vil gi et mer nøyaktig resultat og mer pålitelige data ved avslutningen av studien, og den har vært sterkt avhengig av vitenskapelige, økonomiske og forskjellige andre forskningsgrupper i mange år.
For eksempel, når du studerer både menn og kvinner som deltar i en bestemt atferd eller aktivitet, kan det være nødvendig å justere dataene for å redegjøre for kjønns innvirkning på resultatene. Uten å bruke justerte midler, kan resultater som til å begynne med virke tilskrives å delta i en viss aktivitet eller oppførsel, være skjevt av påvirkningen av deltakernes kjønn.
I dette eksemplet vil menn og kvinner bli betraktet som kovariater, en type variabel som forskeren ikke kan kontrollere, men som påvirker resultatene til et eksperiment. Å bruke justerte midler kompenserer for kovariatene for å se hva effekten av aktiviteten eller oppførselen ville være hvis det ikke var forskjeller mellom kjønnene.
Når du sammenligner det originale og det justerte middelet til en hvilken som helst studie, kan du gi en bedre ide om hvor mye de enkelte faktorene spiller inn i studien generelt.
Eksempel på et justert gjennomsnitt
Tenk på finansmarkedene, som kan justere et gjennomsnitt for et regimeskifte, som er betegnelsen for erstatning av et regjeringsregime med et annet. I teorien er det sannsynlig at en ny regjering vil innføre ny politikk og andre endringer, noe som gjør sammenligninger mellom to forskjellige regjeringsstiler meningsløse. For å oppnå nøyaktige resultater, må dataene oppdateres eller justeres tilsvarende.
Et annet eksempel der et justert middel ville være nødvendig for nøyaktighet kommer fra den store resesjonen. I 2009, for å lette bankenes kapitalkontroll, suspenderte FASB mark-to-market-regelen. Dermed forbedring av de store bankenes balanse øyeblikkelig. Hvis en analytiker gjennomgikk trender i endring av balansen i 2010 i løpet av ti år, ville gjennomsnittsgjennomsnittet være problematisk og unøyaktig.
Etter spenningen av bokføringsmetoder for markedsføring var bankenes balanse vesentlig bedre (på papir) enn de var før endringen i regnskapsregelen. For noen som bare ser på et tiårs gjennomsnitt i 2010, ville resultatene være ganske skjev uten å justere middelet for endringen i mark-to-market-regnskap.
Å bruke justerte midler i lignende ubalanserte eksempler og andre situasjoner kan i stor grad endre utfallet og resultatene, uten å kreve at forskeren starter studien på nytt. Det er en rekke andre alternative metoder som kan brukes i en forskningsstudie for å oppnå lignende resultater, men de fleste av dem vil være betydelig mer utfordrende og tidkrevende.
