Bevegende gjennomsnitt er gjennomgripende i teknisk aksjemarkedsanalyse fordi de er i stand til å glatte prisdata, danne trendlinjer og skape et lett tolket visuelt hjelpemiddel. Utviklet som et statistisk verktøy for bruk sammen med datasett som spenner over en bestemt tidsperiode, har bevegelige gjennomsnitt vist seg å være godt egnet for pristabeller og andre indikatorer.
Enkle bevegelige gjennomsnitt (SMAer) blir beregnet av summen av datapunkter i et tidsintervall dividert med antall tidsperioder deri. For eksempel tar et standard 10-dagers glidende gjennomsnitt på et prisliste for lysestake verdien av hver sluttpris, legger dem sammen, og deler deretter det resulterende tallet med 10. Lengden på intervallet og datapunktene som er valgt, er igjen til den enkelte handelsmann, noe som gjør glidende gjennomsnitt svært fleksibelt.
Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) bruker de samme prinsippene som SMA, bortsett fra at det tilfører mer vekt på de nyeste prislinjene. Ved å legge vekt på nyere tiltak, reduserer EMA-er etterslep i tidsdataene og unngår forvrengninger fra informasjon som kanskje ikke lenger er relevant.
Noen ganger kan bevegelige gjennomsnitt hjelpe deg med å identifisere områder med støtte og motstand. Under disse omstendighetene, bruk enkle snarere enn eksponentielle eller veide glidende gjennomsnitt.
Enkelheten med glidende gjennomsnittlig applikasjon og tolkning gjør det mulig å plotte flere forskjellige glidende gjennomsnittslinjer samtidig, en fordel mange andre tekniske indikatorer mangler. Forholdet mellom kortere og lengre glidende gjennomsnittslinjer er gjenstand for mange studier, og næringsdrivende ser på overganger etter muligheter til å kjøpe, selge eller korte. Som ethvert glidende gjennomsnittssignal, bør overganger bekreftes med en annen indikator. (For ytterligere lesing, se: "Moving Average Strategies.")
