Hva er prøvetaking?
Prøvetaking er en prosess som brukes i statistisk analyse der et forhåndsbestemt antall observasjoner er tatt fra en større populasjon. Metodikken som brukes til å ta prøver fra en større populasjon avhenger av typen analyse som utføres, men den kan omfatte enkel tilfeldig prøvetaking eller systematisk prøvetaking.
Viktige takeaways
- Sertifiserte regnskapsførere bruker prøvetaking under revisjoner for å bestemme nøyaktigheten og fullstendigheten av kontosaldoen.Typene av prøvetaking inkluderer tilfeldig prøvetaking, stikkprøvetaking, vurderingssampling og systematisk prøvetaking. Bedrifter bruker prøvetaking som et markedsføringsverktøy for å identifisere behov og ønsker for deres mål marked.
prøvetaking
Hvordan prøvetaking brukes
En sertifisert regnskapsfører (CPA) som utfører en finansiell revisjon bruker prøvetaking for å bestemme nøyaktigheten og fullstendigheten av kontosaldoen i regnskapet. Prøvetaking utført av en revisor blir referert til som "revisjonsprøvetaking." Det er nødvendig å utføre revisjonssampling når befolkningen, i dette tilfellet informasjon om transaksjonskontoer, er stor. I tillegg kan ledere i et selskap bruke kundesampling for å vurdere etterspørselen etter nye produkter eller suksessen med markedsføringstiltak.
Det valgte utvalget skal være en rettferdig representasjon av hele befolkningen. Når du tar en prøve fra en større populasjon, er det viktig å vurdere hvordan utvalget er valgt. For å få et representativt utvalg, må det trekkes tilfeldig og omfatte hele befolkningen. For eksempel kan et lotterisystem brukes til å bestemme gjennomsnittsalderen for studenter på et universitet ved å ta prøver av 10% av studentorganet.
Typer av prøvetaking
Tilfeldig prøvetaking
Ved tilfeldig sampling har hvert element i en populasjon like sannsynlighet for å bli valgt. Det er lengst fjernet fra potensielle skjevheter fordi det ikke er noen menneskelig vurdering involvert i valg av prøven. For eksempel kan et tilfeldig utvalg inkludere valg av navn på 25 ansatte ut av hatten i et selskap på 250 ansatte. Befolkningen er alle 250 ansatte, og utvalget er tilfeldig fordi hver ansatt har en like stor sjanse til å bli valgt.
Domstolsprøvetaking
Revisorbedømmelse kan brukes til å velge utvalget fra hele befolkningen. En revisor kan bare være bekymret for transaksjoner av vesentlig karakter. Anta for eksempel at revisor setter terskelen for vesentlighet for leverandørgjeldstransaksjoner til $ 10.000. Hvis klienten gir en fullstendig liste over 15 transaksjoner over $ 10.000, kan revisoren bare velge å gjennomgå alle transaksjoner på grunn av den lille befolkningsstørrelsen.
Alternativt kan en revisor identifisere alle hovedbokskontoer med en varians større enn 10% fra forrige periode. I dette tilfellet begrenser revisor befolkningen som utvalget er hentet fra. Dessverre har menneskelig dom som brukes i prøvetaking alltid potensialet for skjevhet, enten eksplisitt eller underforstått.
Blokker prøvetaking
Blokkprøvetaking tar en påfølgende serie med elementer i befolkningen som skal brukes som utvalg. For eksempel kan en liste over alle salgstransaksjoner i en regnskapsperiode sorteres på forskjellige måter, inkludert etter dato eller etter dollarbeløp. En revisor kan be om at selskapets regnskapsfører oppgir listen i det ene eller det andre formatet for å velge en prøve fra et spesifikt segment av listen. Denne metoden krever svært liten endring fra revisors side, men det er sannsynlig at en blokk med transaksjoner ikke vil være representativ for hele befolkningen.
Systematisk prøvetaking
Systematisk prøvetaking begynner på et tilfeldig utgangspunkt i populasjonen og bruker et fast, periodisk intervall for å velge elementer for en prøve. Prøveintervallet beregnes som populasjonsstørrelse dividert med utvalgsstørrelse. Til tross for at utvalgspopulasjonen er valgt på forhånd, anses systematisk prøvetaking fremdeles som tilfeldig hvis det periodiske intervallet er bestemt på forhånd og utgangspunktet er tilfeldig.
Anta at en revisor gjennomgår den interne kontrollen knyttet til et selskaps kontantkonto og ønsker å teste selskapets policy som bestemmer at sjekker som overstiger 10.000 dollar må være underskrevet av to personer. Befolkningen består av hver bedriftssjekk som overstiger 10 000 dollar i løpet av regnskapsåret, som i dette eksemplet var 300. Revisoren bruker sannsynlighetsstatistikk og bestemmer at utvalgsstørrelsen skal være 20% av befolkningen eller 60 sjekker. Prøveintervallet er 5 (300 kontroller / 60 prøvesjekker).
Derfor velger revisor hver femte kontroll for testing. Forutsatt at det ikke er funnet noen feil i prøvetakingsarbeidet, gir den statistiske analysen revisor en konfidensgrad på 95% for at kontrollprosedyren ble utført korrekt. Revisor tester utvalget av 60 sjekker og finner ingen feil, så han konkluderer med at den interne kontrollen med kontanter fungerer som den skal.
Eksempel på prøvetaking av markedsføring
Bedrifter har som mål å selge sine produkter og / eller tjenester til målmarkeder. Før selskaper presenterer produkter for markedet, identifiserer selskaper generelt behovene og ønsker hos deres målgruppe. For å gjøre det, kan de bruke sampling av målmarkedsbefolkningen for å få en bedre forståelse av disse behovene for senere å lage et produkt og / eller en tjeneste som tilfredsstiller disse behovene. I dette tilfellet hjelper det å samle vurderingene fra prøven til å identifisere behovene til helheten.
