Hva er en løpstest
En kjøretest er en statistisk prosedyre som undersøker om en streng med data forekommer tilfeldig fra en spesifikk distribusjon. Kjøretesten analyserer forekomsten av lignende hendelser som er atskilt av hendelser som er forskjellige.
Å bryte ned kjører test
For eksempel bør en liste over virkelig tilfeldige ensifrede tall bare ha noen få tilfeller der en rekkefølge stiger numerisk. Imidlertid er det i mange tilfeller vanskelig å hevde tilfeldigheten til data der det er tusenvis av sekvenser i en streng med data, så løpstesten ble opprettet som en objektiv metode for å bestemme tilfeldigheten.
Betydningen av en kjøretest
Kjøretestmodellen er viktig for å avgjøre om et resultat av en prøve virkelig er tilfeldig, spesielt i tilfeller der tilfeldige versus sekvensielle data har implikasjoner for påfølgende teorier og analyse.
Kjøretesten er en forkortet versjon av det fulle navnet: Wald – Wolfowitz kjører test, så oppkalt etter matematikerne Abraham Wald og Jacob Wolfowitz. Mer presist kan det brukes til å teste hypotesen om at elementene i sekvensen er gjensidig uavhengige.
Kolmogorov – Smirnov-testen har blitt hevdet å være kraftigere enn Wald-Wolfowitz-testen for å oppdage forskjeller mellom distribusjoner som utelukkende skiller seg fra deres beliggenhet.
To kraftige applikasjoner gjenstår imidlertid:
- Testing av tilfeldigheten til en distribusjon, ved å ta dataene i gitt rekkefølge og markere med + dataene større enn median, og med - dataene mindre enn median (tall som tilsvarer median er utelatt.) Test om en funksjon passer godt til et datasett ved å merke dataene som overskrider funksjonsverdien med + og de andre dataene med -. For denne bruk er løpstesten, som tar hensyn til skiltene, men ikke avstandene, komplementær til chi-square testen, som tar hensyn til avstandene, men ikke skiltene.
