Hva er en representativ prøve?
Et representativt utvalg er en delmengde av en populasjon som prøver å gjenspeile egenskapene til den større gruppen. For eksempel kan et klasserom med 30 elever med 15 hanner og 15 kvinner generere et representativt utvalg som kan omfatte seks elever: tre hanner og tre kvinner.
Representativ prøve
Viktige takeaways
- En representativ prøve er en teknikk som kan brukes for å oppnå innsikt og observasjoner om en målrettet populasjonsgruppe. En representativ prøve er en liten undergruppe som søker å proporsjonalt gjenspeile spesifikke egenskaper som er eksemplifisert i en målpopulasjon. Representative prøver gir ofte de beste resultatene, men de kan være den vanskeligste typen prøver å få.
Forstå representativ prøve
Prøvetaking brukes i statistiske analysemetoder for å få innsikt og observasjoner om en populasjonsgruppe. Statistikere kan bruke en rekke prøvetakingsmetoder for å lage prøver som prøver å oppfylle målene for forskningsstudiene. Representative prøver er en type prøvetakingsmetode. Denne metoden bruker stratifisert tilfeldig prøvetaking for å identifisere komponentene. Andre metoder kan inkludere tilfeldig prøvetaking og systematisk prøvetaking.
Et representativt utvalg søker å velge komponenter som samsvarer med nøkkelegenskaper i hele populasjonen som undersøkes.
Statistikere kan velge de representative egenskapene de føler best oppfyller sine forskningsmål. Typisk er representative utvalgskarakteristikker fokusert på demografiske kategorier. Noen eksempler på nøkkelegenskaper kan omfatte kjønn, alder, utdanningsnivå, sosioøkonomisk status og sivilstand. Generelt, jo større befolkning som blir undersøkt, desto flere egenskaper kan oppstå for vurdering.
Prøvetakingsmetoder
Valg av en prøvetakingsmetode kan avhenge av en rekke faktorer. Representative prøver er vanligvis et ideelt valg for prøvetakingsanalyse fordi de forventes å gi innsikt og observasjoner som er nøye i samsvar med hele befolkningsgruppen.
Når en prøve ikke er representativ, kan den kalles en tilfeldig prøve. Mens tilfeldig prøvetaking er en forenklet prøvetakingsmåte, har den en høyere risiko for samplingsfeil som potensielt kan føre til feil resultater eller strategier som kan være kostbare. Tilfeldig sampling kan velge sine komponenter helt tilfeldig, for eksempel å velge navn tilfeldig fra en liste. Ved å bruke klasseromseksemplet igjen, vil et tilfeldig utvalg kunne omfatte seks mannlige studenter.
Systematisk prøvetaking er en annen type prøvetakingsmetode som søker å systemisere komponentene. Denne typen prøvetaking kan omfatte å velge hver femte person fra en populasjonsliste for å samle et utvalg. Selv om denne metoden tar en systematisk tilnærming, vil det fortsatt sannsynligvis resultere i en tilfeldig prøve.
Stratifisert tilfeldig prøvetaking
Stratifisert tilfeldig prøvetaking kan være en viktig del av prosessen for å lage et representativt utvalg. Stratifisert tilfeldig prøvetaking undersøker egenskapene til en befolkningsgruppe og deler opp befolkningen i det som er kjent som lag. Ved å dele ut befolkningen etter strata hjelper en analytiker å velge passende antall individer fra hvert stratum basert på proporsjoner av befolkningen. Selv om denne metoden er mer tidkrevende - og ofte mer kostbar ettersom den krever mer forhåndsinformasjon - er informasjonen som er gitt ofte av høyere kvalitet.
Andre hensyn til representativ prøvetaking
Et representativt utvalg forventes generelt å gi den beste samlingen av resultater. Representative prøver er kjent for å samle resultater, innsikt og observasjoner som du kan stole på med sikkerhet som en representasjon av den større populasjonen som studeres. Som sådan er representativ prøvetaking typisk den beste metoden for markedsføring eller psykologistudier.
Mens representative prøver ofte er prøvetakingsmetoden du velger, har de imidlertid noen barrierer. Ofte er det upraktisk med tanke på tid, budsjett og innsats for å samle inn dataene som trengs for å bygge et representativt utvalg. Ved hjelp av stratifisert tilfeldig prøvetaking må forskere identifisere egenskaper, dele inn befolkningen i lag og proporsjonalt velge individer for det representative utvalget.
Generelt sett, jo større populasjonsmål som skal studeres, desto vanskeligere representativ prøvetaking kan være. Denne metoden kan være spesielt vanskelig for en ekstremt stor befolkning som et helt land eller rase. Når du arbeider med store befolkninger, kan det også være vanskelig å skaffe de ønskede medlemmene til deltakelse. For eksempel vil personer som er for opptatt til å delta være underrepresentert i det representative utvalget. (For relatert lesing, se "Representativ prøve kontra tilfeldig prøve: Hva er forskjellen?")
